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Titlebook: Datenvisualisierung mit R; 111 Beispiele Thomas Rahlf Book 2018Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2018 R.statistische Grafik.s

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:55:02 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
書目名稱Datenvisualisierung mit R
副標(biāo)題111 Beispiele
編輯Thomas Rahlf
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263815/263815.mp4
概述Umfassende Darstellung verschiedenster grafischer Pr?sentationsm?glichkeiten mit R.111 vollst?ndige Beispiel-Skripte, basierend auf realen Daten.Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen eigener G
圖書封面Titlebook: Datenvisualisierung mit R; 111 Beispiele Thomas Rahlf Book 2018Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2018 R.statistische Grafik.s
描述.Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Pr?sentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsm?glichkeiten praktisch keine Wünsche offen l?sst und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollst?ndigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und S?ulendiagramme, Bev?lkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erl?utert..Das Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsf?llen der Datenvisualisierung, zu deren traditionellen Anwendungsbereichen in Wissenschaft und Marketing vermehrt auch neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder Datenjournalismus hinzukommen..In der vorliegenden Auflage wurden Beispiele zu Cartogrammen, Chord-Diagrammen und Netzwerken sowie ein neues Kapitel zu interaktiven Visualisierungen mit Jav
出版日期Book 2018Latest edition
關(guān)鍵詞R; statistische Grafik; statistische Graphik; Visualisierung von Daten; Grafikwerkzeuge von R; grafische
版次2
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-662-54820-2
isbn_softcover978-3-662-54819-6
isbn_ebook978-3-662-54820-2
copyrightSpringer-Verlag GmbH Deutschland 2018
The information of publication is updating

書目名稱Datenvisualisierung mit R影響因子(影響力)




書目名稱Datenvisualisierung mit R影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Datenvisualisierung mit R網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Datenvisualisierung mit R網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Datenvisualisierung mit R被引頻次




書目名稱Datenvisualisierung mit R被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Datenvisualisierung mit R年度引用




書目名稱Datenvisualisierung mit R年度引用學(xué)科排名




書目名稱Datenvisualisierung mit R讀者反饋




書目名稱Datenvisualisierung mit R讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:33:44 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:06:42 | 只看該作者
Umsetzung in Rgen, herunterladen. Manche Pakete stellen über tausend Funktionen bereit. Manche Funktionen, wie zum Beispiel die für unser Thema so wichtige Funktion ., k?nnen über 80 Argumente entgegennehmen. Am Anfang mutet ein solches System daher wie ein Dschungel oder Labyrinth an..Wir werden in diesem Buch e
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:32:48 | 只看該作者
Zu den Beispielenniveau auszugehen oder von der Geometrie. Schauen wir uns dazu skizzenartig einige g?ngige Darstellungsformen in Abb.?5.1 an..Die ersten drei Grafiken zeigen S?ulen oder Balken. Damit k?nnen eine oder mehrere Variablen dargestellt werden, sowohl kategoriale Variablen, wie Anzahlen, als auch metrisch
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:11:39 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:01:07 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:08:56 | 只看該作者
StreudiagrammeGr??e der Punkte definieren und eine nominale kann die Farbe definieren. Erg?nzende Elemente k?nnen sein: .Unabh?ngig von der Position der Achsenlinien (an den R?ndern oder in der Mitte) sollten die Achsenbeschriftungen immer am Rand und nicht . sein, um den Blick auf die Daten nicht zu beeintr?chti
8#
發(fā)表于 2025-3-22 21:28:22 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 01:54:20 | 只看該作者
StreudiagrammeGr??e der Punkte definieren und eine nominale kann die Farbe definieren. Erg?nzende Elemente k?nnen sein: .Unabh?ngig von der Position der Achsenlinien (an den R?ndern oder in der Mitte) sollten die Achsenbeschriftungen immer am Rand und nicht . sein, um den Blick auf die Daten nicht zu beeintr?chtigen.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:55:21 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-662-54820-2R; statistische Grafik; statistische Graphik; Visualisierung von Daten; Grafikwerkzeuge von R; grafische
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