找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Datenbasierte Kommunikation von Parteien und Vertrauen; Theoretische Einordn Natascha L?ffler Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Au

[復(fù)制鏈接]
樓主: 明顯
21#
發(fā)表于 2025-3-25 04:56:24 | 只看該作者
22#
發(fā)表于 2025-3-25 09:16:01 | 只看該作者
23#
發(fā)表于 2025-3-25 14:51:50 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencechnologien wie Big Data oder künstlicher Intelligenz gesammelt, aggregiert, gespeichert sowie analysiert werden, k?nnen Parteien dabei helfen, ein besseres Verst?ndnis ihrer W?hler:innen und Zielgruppen zu erlangen. Neben diesen Potentialen gehen jedoch auch Risiken mit der Nutzung von datenbasierte
24#
發(fā)表于 2025-3-25 17:13:52 | 只看該作者
25#
發(fā)表于 2025-3-25 20:13:35 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 02:41:05 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 08:13:45 | 只看該作者
Nils Svendsen,Stephen Wolthuseniert und empirisch untersucht: (1) Vertrauen in Big Data für politisches Micro-Targeting, (2) Vertrauen in politisches Micro-Targeting als institutionelle Anforderung sowie (3) wahrgenommene Auswirkungen von politischem Micro-Targeting auf die Vertrauenswürdigkeit von Parteien. Die Ergebnisse der zw
28#
發(fā)表于 2025-3-26 10:46:38 | 只看該作者
Critical Infrastructure Protection III von Nutzer:innen gegenüber Parteien gelegt. Dabei wird insbesondere der Einfluss der Risiko- und Nutzenperzeption, des Persuasionswissens sowie des Reaktanzempfindens sowohl auf die Vertrauenswürdigkeit von Parteien als auch auf Vertrauens- und Misstrauenshandlungen untersucht. Die Ergebnisse der q
29#
發(fā)表于 2025-3-26 16:38:05 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 19:45:01 | 只看該作者
Ausblick auf die Empirie, Vertrauensprozesse beschrieben. Im Vordergrund steht dabei der Ausblick auf die Empirie, in der in zwei verschiedenen Teilstudien diese Vertrauensprozesse sowohl qualitativ als auch quantitativ untersucht werden.
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機(jī)版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-18 11:57
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
师宗县| 米泉市| 扎赉特旗| 南川市| 西平县| 罗甸县| 开远市| 台前县| 桂平市| 资源县| 陵水| 奎屯市| 桓台县| 全椒县| 大埔区| 扎兰屯市| 鄂尔多斯市| 怀仁县| 木里| 剑河县| 从江县| 广河县| 长海县| 合水县| 五河县| 新宁县| 涡阳县| 璧山县| 江门市| 澄迈县| 聂荣县| 山阴县| 龙游县| 苍梧县| 内江市| 广宁县| 宁都县| 屏东市| 敦化市| 山东| 秦安县|