Titlebook: Data-Warehouse-Systeme kompakt; Aufbau, Architektur, Kiumars Farkisch Book 2011 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2011 Data Marts.Data Ware

本能

NORM

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Metadaten,atenqualit?t. Unter dem Begriff Metadaten versteht man s?mtliche Informationen, die für den Entwurf, den Aufbau, den Betrieb und die Nutzung eines Data Warehouse ben?tigt werden. Metadaten beschreiben Daten, Systemeigenschaften und Systemabgrenzungen.

Adenoma

Eigenschaften von Data-Warehouse-Systemen,erschiedlichen heterogenen Datenbanken, die als Datenquellen untersucht, analysiert und ausgewertet werden. Es existieren zahlreiche Unterschiede zwischen Eigenschaften eines Data-Warehouse-Systems und den eines Datenbanksystems zur Durchführung des operativen Gesch?fts in einem Unternehmen. Traditi

Hyperopia

Aufbau und Architektur eines Data-Warehouse-Systems,ealfall in der Lage sein, ein genaues Abbild des immer dezentral operierenden Unternehmens zu erzeugen. Dazu geh?ren s?mtliche Gesch?ftsprozesse und -regeln, externe und interne Beziehungen, Organisationsstrukturen und Produkte. Ein Data Warehouse soll nicht die konventionell operative Datenverarbei

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Optimierung,ragen führt dazu, dass aus den u.U. sehr gro?en detaillierten Datenbest?nden bestimmte, in den Dimensionen eingeschr?nkte Datenbereiche selektiert werden. Das Problem hier ist, dass die Ausführungszeiten solcher Aggregationsanfragen auf gro?e Datenbest?nde und Datenmenge sehr lange dauern. Um eine A

AGATE

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Concise Dictionary of Engineeringschte Information aus unterschiedlichen Quellen abgerufen werden kann. In Anbetracht der rasant steigenden Rechenleistungen und Rechenkapazit?ten sowie der Entwicklung von effizienten Techniken, Methoden und Werkzeugen zur Analyse und zur Auswertung von Daten im Unternehmen stellt sich die Frage nac