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Titlebook: Data Science – Analytics and Applications; Proceedings of the 1 Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr Conference proceedings 2017

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:19:19 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
書目名稱Data Science – Analytics and Applications
副標題Proceedings of the 1
編輯Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr
視頻videohttp://file.papertrans.cn/264/263135/263135.mp4
概述Aktuelle Data-Science-Themen.Spezifische Data-Science-Fragestellungen.In einem Werk konzentriert.Includes supplementary material:
圖書封面Titlebook: Data Science – Analytics and Applications; Proceedings of the 1 Peter Haber,Thomas Lampoltshammer,Manfred Mayr Conference proceedings 2017
描述.The iDSC Proceedings reports on state-of-the-art results in Data Science research, development and business. Topics and content of the IDSC2017 proceedings are..? Reasoning and Predictive Analytics..? Data Analytics in Community Networks..? Data Analytics through Sentiment Analysis..? User/Customer-centric Data Analytics..? Data Analytics in Industrial Application Scenarios..Advances in technology and changes in the business and social environment have led to an increasing flood of data, fueling both the need and the desire to generate value from these assets. The emerging field of Data Science is poised to deliver theoretical and practical solutions to the pressing issues of data-driven applications...The 1st International Data Science Conference (iDSC2017 / http://www.idsc.at) organized by Salzburg University of Applied Sciences in cooperation with Information Professionals GmbH, established a new key Data Science event, by providing a forum for the international exchange of Data Science technologies and applications...?.
出版日期Conference proceedings 2017
關(guān)鍵詞Industrial Application Scenarios; Legal Landscape; Industry Track; Research Track; FutureTDM; Cloudera; Te
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-658-19287-7
isbn_ebook978-3-658-19287-7
copyrightSpringer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2017
The information of publication is updating

書目名稱Data Science – Analytics and Applications影響因子(影響力)




書目名稱Data Science – Analytics and Applications影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Data Science – Analytics and Applications網(wǎng)絡公開度




書目名稱Data Science – Analytics and Applications網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Data Science – Analytics and Applications被引頻次




書目名稱Data Science – Analytics and Applications被引頻次學科排名




書目名稱Data Science – Analytics and Applications年度引用




書目名稱Data Science – Analytics and Applications年度引用學科排名




書目名稱Data Science – Analytics and Applications讀者反饋




書目名稱Data Science – Analytics and Applications讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:16:06 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:33:51 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:40:12 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:39:55 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:40:51 | 只看該作者
K. Selva Bhuvaneswari,P. Geethaeichhaltigkeit der Daten erfordert Methoden, die – je nach den Eigenschaften der Informationen, die gewonnen werden sollen – auf verschiedene Aufgaben zugeschnitten sind. In letzter Zeit wurden graphenbasierte Methoden entwickelt, die es hierarchischen, unscharfen und nicht-gau?f?rmigen Dichtemerkma
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:13:35 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:05:50 | 只看該作者
Reddy Rani Vangimalla,Jaya Sreevalsan-Nairinellen Lernens. Die Graphenerstellung ist eine schwierige Aufgabe. Bis zu n2 Objektpaare sollten intuitiv verglichen werden, um das Problem für eine Reihe von n Objekten zu l?sen. Für gro?e Objektreihen wurden N?herungsl?sungen für dieses Problem vorgeschlagen, welche die Komplexit?t der Aufgabe th
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:31:59 | 只看該作者
Suresh Balusamy,Alexander N. Dudin,B. Malarzen, ihre Produkte zu verbessern, ben?tigen Kunden sie als Unterstützung für die Entscheidungsfindung. Mit Bewertungen, Kommentaren und zus?tzlichen Informationen versuchen viele Onlineshops potenzielle Kunden dazu zu animieren, auf ihrer Seite einzukaufen. Allerdings mangelt es aktuellen Online-Bew
10#
發(fā)表于 2025-3-23 06:55:17 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-981-13-0716-4nen ausschlie?lich auf die englische Sprache. Au?erdem ist die Hyperparameterabstimmung ein Prozess, der selten gut dokumentiert (speziell für nicht-englische Texte), jedoch sehr wichtig ist, um hochqualitative Wortwiedergaben zu erhalten. In dieser Arbeit zeigen wir, wie verschiedene Hyperparameter
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