Titlebook: Data Mining; Modelle und Algorith Thomas A. Runkler Textbook 2015Latest edition Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Clustering.Data Mining.D

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978-3-8348-1694-8Springer Fachmedien Wiesbaden 2015

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Thomas A. RunklerSolides Grundverst?ndnis.Motivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methoden.kompakter, fundierter überblick.Includes supplementary material:

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Polona Zalar,Nina Gunde-Cimermantrukturierte Daten, Bilddaten oder biomedizinische Daten. Es werden die Begriffe Datenanalyse, Data Mining, Knowledge Discovery sowie die KDD- und CRISP-DM-Prozesse eingeführt. Typische Datenanalyseprojekte lassen sich in mehrere Phasen gliedern: Vorbereitung, Vorverarbeitung, Analyse und Nachbereit

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