Titlebook: Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausf?lle; Rainer Dreo Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 Indikator für Zahlungsaus

可怖

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書(shū)目名稱(chēng)Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausf?lle網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




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書(shū)目名稱(chēng)Das Working Capital als Indikator für Zahlungsausf?lle被引頻次




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Lineage

nostrum

Vorbereitung der logistischen Regression,arheit sicher zu stellen. Dieses Kapitel legt daher den Schwerpunkt auf die Definition und die Aussagekraft der verwendeten Daten, bevor es sich schlie?lich der Modellentwicklung und der Modellierung der Variablen widmet.

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COUCH

Univariate logistische Regression Yt ~ Xt-2,zsumme-Verh?ltnis nur des Vorvorjahres t-2 vorhanden ist, nicht anwendbar. Im Folgenden werden daher im Rahmen von Zeitreihenanalysen in Verbindung mit univariaten bin?ren logistischen Regressionsanalysen Zusammenh?nge zwischen Forderungsausf?llen im Jahr t und den betreffenden Working Capital-Werte

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Conclusio,s Zahlungs- bzw. Forderungsausfalls auswirkt. Au?erdem wurde nachgewiesen, dass das Ausfallsrisiko mit zunehmendem negativen Working Capital ansteigt. Es wurden Prognosemodelle entwickelt, die eine Berechnung der Ausfallswahrscheinlichkeit im Jahr t auf Basis des Working Capitals der Jahre t-1 und/o

競(jìng)選運(yùn)動(dòng)

2625-3577 negativen Working Capitals. Er beantwortet die Frage, ob in F?llen von nur unvollst?ndig vorliegenden Bilanzen allein auf Basis des Working Capitals eine Aussage über die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Zahlungsausf?lle get?tigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung

forbid

Book 2015llst?ndig vorliegenden Bilanzen allein auf Basis des Working Capitals eine Aussage über die Eintrittswahrscheinlichkeit zukünftiger Zahlungsausf?lle get?tigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung zur Verfügung gestellten Daten werden Vorhersagemodelle entwickelt, die sich in

Perigee

Book 2015et?tigt werden kann. Unter Verwendung der von einer Kreditversicherung zur Verfügung gestellten Daten werden Vorhersagemodelle entwickelt, die sich in Bezug auf die Branchengruppen Handel und Produktion, das Alter der Daten und die individuelle Einsch?tzung der zukünftigen gesamtwirtschaftlichen Lage unterscheiden.