Titlebook: Das Data Warehouse-Konzept; Architektur - Datenm Harry Mucksch,Wolfgang Behme (Projektleiter) Book 19983rd edition Springer Fachmedien Wies

情節(jié)劇

On-Line Analytical Processing (OLAP)r DV-Projekte. Aus unterschiedlichen Gründen konnten jedoch viele erfolgversprechende Ans?tze nicht zum Abschlu? gebracht werden oder haben zu unbefriedigenden L?sungen geführt. Insbesondere fehlten oftmals klare Vorstellungen über den tats?chlichen Unterstützungsbedarf des Managements.

咯咯笑

Data Mininge es erlauben, ganz unterschiedliche Sichten auf Datenbest?nde zu nehmen, ein Fenster nach dem anderen zu ?ffnen und zu schlie?en, in viele Richtungen zu navigieren, Informationen nach Wunsch zu verdichten, Tabellen und Grafiken immer wieder anders zu gestalten. Oft ist der Zeitbedarf hierfür nicht

控訴

Datenschutz im Data Warehousellen“ (§ 27 ff. BDSG). Die Reichweite des Zweckbindungsgrundsatzes ist für die Zul?ssigkeit einer Verarbeitung personenbezogener Daten im Data Warehouse von ausschlaggebender Bedeutung, denn sie ist der Ma?stab einer Auswertung personenbezogener Kundendaten.

譏諷

空中

Data Miningviel geringer als der, den man früher brauchte, um sich durch die ausgedruckten Papierstapel mit den vielen Fakten hindurchzuarbeiten. Kennzeichnend far die heutige Situation sind Worte wie ?Dialogorgie“ oder ?MUFF“ (Maus- und Fenster-Firlefanz).

Chandelier

使高興

Uncultured

攝取

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