| 書目名稱 | Corporate Data Quality | | 副標(biāo)題 | Voraussetzung erfolg | | 編輯 | Boris Otto,Hubert ?sterle | | 視頻video | http://file.papertrans.cn/239/238418/238418.mp4 | | 概述 | Basiert auf 10 Jahren Forschung zum Management der strategischen Ressource Daten.Ergebnis des “Competence Center Corporate Data Quality” unter Mitwirkung von mehr als 25 führenden Gro?unternehmen.Viel | | 圖書封面 |  | | 描述 | Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Gesch?ftsprozess, keine Kommunikation zwischen Gesch?ftspartnern, keine Wertsch?pfung statt, ohne dass die involvierten Personen, Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen, erzeugen oder ver?ndern. Trends wie die Digitalisierung, Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei, dass Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist. Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten k?nnen, müssen sie stets in angemessener Qualit?t zur Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten, die zentralen Gesch?ftsobjekte eines Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualit?tsbewussten Management von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das ?Framework für Stammdatenqualit?tsmanagement“ wurde im Rahmen des ?Competence Center Corporate Data Quality“ der Universit?t St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert. Neben den theoretischen Grundlagen r?umt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstud | | 出版日期 | Book‘‘‘‘‘‘‘‘ 2016 | | 關(guān)鍵詞 | Best Practice; Data Excellence; Datenqualit?t; Digitalisierung; Stammdatenmanagement | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-46806-7 | | isbn_ebook | 978-3-662-46806-7 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en) 2016 |
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GMT+8, 2025-10-5 15:18
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