Titlebook: Computerphysik; Einführung, Beispiel Stefan Gerlach Textbook 20161st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016 Computational physics.G

序曲

高度表

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3en sich heute aufgrund der verbesserten Ressourcen und numerischen Methoden Probleme bew?ltigen, die man früher nicht l?sen konnte. Auch in der Ausbildung stehen inzwischen Ressourcen zur Verfügung, um umfangreiche Computersimulationen zu erm?glichen..Beim Hochleistungsrechnen (high performance comp

燈絲

Glycogen

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3edoch eine Reihe von Standardverfahren der Numerik, die allgemein anwendbar sind und bei unterschiedlichen Problemen auftreten. Dazu geh?ren Verfahren zur numerischen Ableitung, Nullstellensuche, Interpolation, numerischen Integration und Fourieranalyse. Diese treten bei der numerischen L?sung von p

Guileless

Monolithic

interrupt

flammable

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3ysik, in denen Schwingungen eine Rolle spielen, findet man diesen in mehr oder weniger ver?nderter Form wieder. Der Oszillator sollte also zum Standardrepertoire jedes Physikers geh?ren..Zuerst werden die physikalischen Grundlagen des Oszillators erl?utert und dann die numerischen L?sungen der Beweg

Vldl379

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3Diese Systeme k?nnen sehr interessante Eigenschaften besitzen (z. B. chaotisches Verhalten) und zu besonderen geometrischen Strukturen (sog. Fraktale) führen. Damit ergeben sich natürlich auch interessante Implikationen für reelle Systeme wie z. B. der Schmetterlingseffekt. Wichtige Anwendungen der

altruism

https://doi.org/10.1057/978-1-349-95972-3von bestimmten Differenzialgleichungen, die gewisse Randbedingungen erfüllen. Wichtige Beispiele sind die Poisson-Gleichung in der Elektrostatik und die station?re Schr?dinger-Gleichung in der Quantenmechanik, deren numerische L?sungsverfahren in diesem Kapitel betrachtet werden. Dabei wird zun?chst