Titlebook: Computer Vision; Einführung in die Ve Lutz Priese Textbook 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Bildanalyse.Bildverarbeitung.Compute

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書目名稱Computer Vision影響因子(影響力)

書目名稱Computer Vision影響因子(影響力)學(xué)科排名

書目名稱Computer Vision網(wǎng)絡(luò)公開度

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書目名稱Computer Vision被引頻次

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書目名稱Computer Vision年度引用

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書目名稱Computer Vision讀者反饋

書目名稱Computer Vision讀者反饋學(xué)科排名

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Elementare Merkmale I,nten, Geraden, Kreise, geometrische Formen und Ecken vor. Detailiert werden Methoden zu deren Detektion erl?utert; so der Canny-Operator für Kanten, die Hough-Transformation für Geraden, Kreise und geometrische Formen, der Harris-Stephens-Eckendetektor für Grauwertbilder, so wie einige Methoden zur

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,H?here Merkmale, diesem Kapitel sind deutlich komplexer. Wir behandeln zuerst Shape Context, eine Technik, die Randpunkte eines Objekts mittels Log-Polar-Histogrammen bewertet. Ein Objekt wird im Shape Context durch eine Auswahl derart bewerteter Randpunkte dargestellt. Zwei Objekte werden im Shape Context Matching

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