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Titlebook: Computational Intelligence in der Materialwirtschaft; Entscheidungsunterst Dagmar Mack Book 2002 Deutscher Universit?ts-Verlag GmbH, Wiesba

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樓主: antithetic
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發(fā)表于 2025-3-25 04:45:05 | 只看該作者
,Unterstützung der Materialbedarfsplanung durch den Einsatz Neuronaler Netze zur Materialbedarfsprogllt dabei, da? das in der Vergangenheit Beobachtete auch für die Zukunft Gültigkeit besitzt. Die Erstellung von Prognosen als antizipierten Nachfragen resultiert aus den Kundenwünschen nach kurzen Lieferzeiten.
22#
發(fā)表于 2025-3-25 09:49:21 | 只看該作者
23#
發(fā)表于 2025-3-25 12:00:24 | 只看該作者
Book 2002den Begriff der Entscheidungsunterstützung und leitet hierfür ein Grundmodell ab. Die theoretischen Abhandlungen zur Anwendbarkeit neuronaler und fuzzy-basierter Ans?tze in Disposition, Beschaffung, Lagerhaltung, bei Transport- und Entsorgungsaufgaben werden anhand zweier Fallbeispiele praktisch erp
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發(fā)表于 2025-3-25 17:45:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:07:21 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 02:14:06 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 05:29:41 | 只看該作者
Ulrike R?ttger,Volker Gehrau,Joachim Preussean davon ausgeht, da? das in der Vergangenheit Beobachtete auch in der Zukunft gilt. Andere Erscheinungsformen der Unsicherheit, die die gleichen Effekte erzielen wie eine zu geringe Bedarfsprognose, werden kaum berücksichtigt. Dabei kann es sich z.B. um Mindermengenlieferungen eines Zulieferers ode
28#
發(fā)表于 2025-3-26 11:54:01 | 只看該作者
icht auf einer Symbolverarbeitung beruhen wie klassische Ans?tze der KI und darüber hinaus mit dem Ph?nomen der Unsicherheit umzugehen verm?gen. Neuronale und fuzzy-basierte Ans?tze sind bekannte Vertreter der CI. Die Abhandlungen zu ihren Einsatzbereichen lassen jedoch eine fundierte Analyse der Ei
29#
發(fā)表于 2025-3-26 12:38:12 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 17:08:42 | 只看該作者
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