Titlebook: Computational Intelligence; Eine methodische Ein Rudolf Kruse,Christian Borgelt,Matthias Steinbrech Textbook 2015Latest edition Springer Fa

變白

Allgemeine neuronale Netzeden Kapiteln betrachten werden. Wir beginnen mit der Struktur eines (künstlichen) neuronalen Netzes, beschreiben dann allgemein die Arbeitsweise und schlie?lich das Training eines (künstlichen) neuronalen Netzes.

mastopexy

Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logik ist. Weiter haben viele Konzepte, die in der menschlichen Kommunikation verwendet werden, keine scharfen Grenzen, so da? die klassische Mengenlehre zur Darstellung solcher Konzepte nicht angemessen ist. Das wesentliche Ziel der Fuzzy-Logik und Fuzzy- Mengenlehre ist es, die Nachteile der klassischen Logik und klassischen Mengelehre zu überwinden.

是他笨

Fuzzy-Relationenlationüber den Grundmengen . und . eine Teilmenge . des kartesischen Produkts . × . von . und .. Die Paare (.) ., die zur Relation R geh?ren, verbindet ein Zusammenhang, der durch die Relation . beschrieben wird. Man schreibt daher h?ufig statt (.) . auch ..

Acetaldehyde

patriarch

irreparable

生銹

averse

watertight,

無辜

Stochastic Optimization Methodsn als Radiale-Basisfunktionen-Netze ohne Ausgabeschicht. Oder anders ausgedrückt: die versteckte Schicht eines Radiale-Basisfunktionen-Netzes ist bereits die Ausgabeschicht einer selbstorganisierenden Karte. Diese Ausgabeschicht besitzt au?erdem eine innere Struktur, da die Neuronen in einem Gitter