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Titlebook: Biometrie; Einführung in die St Wolfgang K?hler,Gabriel Schachtel,Peter Voleske Textbook 1984 Springer-Verlag Berlin·Heidelberg 1984 Biomet

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樓主: 欺騙某人
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發(fā)表于 2025-3-25 03:53:52 | 只看該作者
https://doi.org/10.1057/9780230524231 . Grundgesamtheiten stammten. In diesem Kapitel sollen entsprechende parameterfreie Verfahren vorgestellt werden, diese Verfahrenerücksichtigen nur die Rangfolge der Daten, daher k?nnen auf diesem Weg auch ordinalskalierte oder nicht normalverteilte, intervallskalierte Daten getestet werden. In Abs
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發(fā)表于 2025-3-25 11:09:56 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 12:43:36 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 19:19:32 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-25 22:30:42 | 只看該作者
Beschreibende Statistik,der Untersuchung eines einzigen Merkmals, so erh?lt man Verteilungen von nur . Variablen und bezeichnet diese als .. Entsprechend spricht man bei zwei untersuchten Merkmalen von bivariablen Verteilungen, mit denen wir uns allerdings erst in § 5 besch?ftigen werden.
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發(fā)表于 2025-3-26 01:17:45 | 只看該作者
Regressionsanalyse,te eingeführt, und konnten so zur gegebenen Punktwolke eine geeignete Ausgleichsgerade berechnen. Mit den Verfahren der schlie?enden Statistik wollen wir jetzt diese umerisch gefundene Gerade analysieren.
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發(fā)表于 2025-3-26 04:22:20 | 只看該作者
Einleitung,cher Verfahren auf die belebte Natur und wird daher auch oft als Biostatistik bezeichnet. Ein wesentliches Ziel der Biometrie ist es, Methoden bereitzustellen, um in Biologie, Agrarwissenschaft und Medizin eine Hilfestellung bei der . und . von Daten zu geben.
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發(fā)表于 2025-3-26 12:02:38 | 只看該作者
Beschreibende Statistik,der Untersuchung eines einzigen Merkmals, so erh?lt man Verteilungen von nur . Variablen und bezeichnet diese als .. Entsprechend spricht man bei zwei untersuchten Merkmalen von bivariablen Verteilungen, mit denen wir uns allerdings erst in § 5 besch?ftigen werden.
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發(fā)表于 2025-3-26 15:19:52 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-26 17:41:22 | 只看該作者
Regressionsanalyse,te eingeführt, und konnten so zur gegebenen Punktwolke eine geeignete Ausgleichsgerade berechnen. Mit den Verfahren der schlie?enden Statistik wollen wir jetzt diese umerisch gefundene Gerade analysieren.
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