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Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2022; Proceedings, German Klaus Maier-Hein,Thomas M. Deserno,Thomas Tolxdorf Conference proceedings 2022

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:31:40 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022
期刊簡稱Proceedings, German
影響因子2023Klaus Maier-Hein,Thomas M. Deserno,Thomas Tolxdorf
視頻videohttp://file.papertrans.cn/187/186210/186210.mp4
發(fā)行地址Aktuelle Forschungsergebnisse.Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab.Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern
學科分類Informatik aktuell
圖書封面Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2022; Proceedings, German  Klaus Maier-Hein,Thomas M. Deserno,Thomas Tolxdorf Conference proceedings 2022
影響因子In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2022 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespr?che zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beitr?ge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualit?tssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m.?
Pindex Conference proceedings 2022
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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022影響因子(影響力)




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022網絡公開度




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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022被引頻次




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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022年度引用




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書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022讀者反饋




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2022讀者反饋學科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:53:02 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:23:46 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 04:45:24 | 只看該作者
Leonid Grinin,Andrey Korotayev,Arno Tauschtine 3D-CT scans can be implemented to assist radiologists in clinical practice. The resource limited clinical setting demands for solutions that emphasise accuracy and robustness while oftentimes being limited by computational resources. The VerSe19 and ’20 challenges aim at addressing the task of
5#
發(fā)表于 2025-3-22 10:45:58 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 15:26:23 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:20:23 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-22 23:57:59 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-030-18569-5earning in a decentralized fashion, heterogeneous data can be leveraged from a variety of sources and acquisition protocols whilst ensuring patient privacy. It is, however, crucial to continuously monitor the performance of the model. Yet when it comes to the segmentation of diffuse lung lesions, a
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:16:58 | 只看該作者
Critical Studies of the Asia-Pacificment of ischemic strokes, in particular in cases of large vessel occlusions (LVO). Thus, the clinical workflow greatly benefits from an automated detection of patients suffering from LVOs. This work uses convolutional neural networks for case-level classification trained with elastic deformation of
10#
發(fā)表于 2025-3-23 05:50:36 | 只看該作者
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