Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin 2018; Algorithmen - System Andreas Maier,Thomas M. Deserno,Thomas Tolxdorff Conference proceedings 2018 Sp

不讓做的事

書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018影響因子(影響力)




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018被引頻次




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018被引頻次學(xué)科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018年度引用




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018年度引用學(xué)科排名




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018讀者反饋




書目名稱Bildverarbeitung für die Medizin 2018讀者反饋學(xué)科排名

intrude

3D-CNNs for Deep Binary Descriptor Learning in Medical Volume Data,train a model using paired data with known correspondences. We employ a triplet objective term and extend the hinge loss with additional penalties for non-binary entries. The learned descriptors are shown to outperform state-of-the-art hand-crafted features on challenging COPD 3D-CT datasets and dem

誘使

預(yù)定

Reinventing Bone Surgery,vidence of skull trepanation dating back more than 10.000 years. Despite the rapid development of surgical instruments over the last 200 years, the fundamental mechanism of bone cutting has not changed ever since.

absorbed

From Mechanistic to Data-driven Models for Surgical Planning, Guidance and Simulation,lation for training and rehearsal. The most robust and accurate models usually are those based on the relevant equations of continuum mechanics (solid, fluid, thermal, etc.), and which are generally solved with numerical methods such as FEM. Given high quality patient-specific inputs, these can enab

Debark

向外

Assault

積習(xí)難改

jarring