Titlebook: Bildverarbeitung für die Medizin; Grundlagen, Modelle, Thomas Lehmann,Walter Oberschelp,Rudolf Repges Textbook 1997 Springer-Verlag Berlin

拋媚眼

https://doi.org/10.1057/9780230607101ssen sich dabei als zweidimensionale Funktionen bezüglich des Definitionsbereiches auffassen, die sowohl im Werte- als auch im Ortsbereich kontinuierlich sind. Ein Beispiel hierfür ist die Intensit?t . (.) eines elektromagnetischen Feldes (Licht) zur festen Zeit . in einer Ebene (.) des Raumes. Die

Synovial-Fluid

難管

謙虛的人

Muslim Reformists and the State in Benin Bild in ein ?verwandtes“ Bild umwandeln kann. Eine solche Transformation kann auch interpretiert werden als eine Faltung des Bildes mit einem bildartigen Pixelschema, das nur eng begrenzt um einen Mittelpunkt herum nichtverschwindende Eintr?ge enth?lt. Es k?nnen so nur . Informationen aus einer r?u

Delectable

The Contested Boundaries of Turkish Islam,ens liegt in der Tatsache, da? das gesamte Signal (sichtbar an den Integrationsgrenzen von -∞ bis +∞) für die Berechnung der Fourier-Transformierten herangezogen wird. Praktisch bedeutet dies, da? zwar eine exakte Frequenz-information vorliegt, aber keine Aussage über den Ort (im Eindimensionalen di

吞噬

adroit

Islamist Militants and Home-Grown Terrorism,erkmalen beschrieben ist, also durch einen hochdimensionalen Merkmalsvektor . = (., x., …, .)., und hat zum Ziel, ?überflüssig“. Variablen zu eliminieren und so zu einer kleinen Anzahl neuer Merkmale . = (y., y.,..., y.). mit . ’ . zu kommen, die zur Beschreibung des ursprünglichen Sachverhaltes aus

文字

languid

Jocose

https://doi.org/10.1007/978-1-137-57609-5 der Verarbeitungskette steht: der Modellierung einer kognitiven Leistung mit dem Ziel der Bereitstellung einer Interpretation von Teilen des Bildes oder des gesamten Bildinhaltes. Dieses als . (engl. pattern recognition) bezeichnete Gebiet hat seine geistigen Wurzeln in dem Ziel, perzeptive Leistun