Titlebook: Big Data in History; Patrick Manning Book 2013 Palgrave Macmillan, a division of Macmillan Publishers Limited 2013 Aggregation.crowd sourc

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書(shū)目名稱Big Data in History影響因子(影響力)

書(shū)目名稱Big Data in History影響因子(影響力)學(xué)科排名

書(shū)目名稱Big Data in History網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度

書(shū)目名稱Big Data in History網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名

書(shū)目名稱Big Data in History被引頻次

書(shū)目名稱Big Data in History被引頻次學(xué)科排名

書(shū)目名稱Big Data in History年度引用

書(shū)目名稱Big Data in History年度引用學(xué)科排名

書(shū)目名稱Big Data in History讀者反饋

書(shū)目名稱Big Data in History讀者反饋學(xué)科排名

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change. Chapters address the archive‘s overall plan, how to interpret the past through a global archive, the missions of gathering records, linking local data into global patterns, and exploring the results.978-1-137-37897-2

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Aimee L. Franklin,Jos C. N. Raadscheldersrry out the best practices in design, project administration, decentralization, project review, and innovation — and do so across disciplines, institutions, continents, and language groups. The balance of local autonomy with direction from headquarters is crucial: crowdsourcing calls on the general

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