Titlebook: Big Data; Grundlagen, Systeme Daniel Fasel,Andreas Meier Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Key or Value Column and Document Sto

CHECK

https://doi.org/10.1007/978-1-4613-0335-0fang. Der vorliegende Beitrag beschreibt für Nichttechniker, wie die Migros die sich neu ergebenden M?glichkeiten zukunftsorientiert und wertsch?pfend nutzt. Um die steigenden Anforderungen des Fachbereichs zu bedienen, wurde mit Hilfe von innovativen Hadoop-Technologien eine skalierbare Architektur

固執(zhí)點(diǎn)好

影響

Big Data978-3-658-11589-0Series ISSN 2366-1127 Series E-ISSN 2366-1135

MURAL

防止

Eileen Uribe-Querol,Carlos RosalesIn diesem Kapitel wird ein Informationssystem beschrieben, welches Anomalien in gro?en Netzwerken erkennen kann. Ein solches Netzwerk ist beispielsweise das Wasserversorgungsnetz einer Stadt. Anhand eines Prototyps wird aufgezeigt, wie potenzielle Anomalien dynamisch und in Echtzeit entdeckt werden k?nnen.