Titlebook: Big Data; Grundlagen, Systeme Daniel Fasel,Andreas Meier Book 2016 Springer Fachmedien Wiesbaden 2016 Key or Value Column and Document Sto

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書(shū)目名稱(chēng)Big Data影響因子(影響力)

書(shū)目名稱(chēng)Big Data影響因子(影響力)學(xué)科排名

書(shū)目名稱(chēng)Big Data網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度

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書(shū)目名稱(chēng)Big Data被引頻次

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書(shū)目名稱(chēng)Big Data讀者反饋

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只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-21 21:12:06

Datenmanagement mit SQL und NoSQLgie, z.?B. der relationalen, genügt nicht mehr. In diesem Kapitel werden entsprechend die Grundlagen für relationale Datenbanken – SQL-Datenbanken – sowie für NoSQL-Datenbanken gegeben. Als Einstieg dient ein elektronischer Shop, welcher gleichzeitig SQL- und NoSQL-Datenbanken als Architekturkompone

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Der Wert von Daten aus juristischer Sicht am Beispiel des Profilingugemessen werden? Wie verh?lt es sich dazu aus rechtlicher Sicht? K?nnen Daten mithin gekauft und verkauft werden? W?re dies von Unternehmen und Konsumentinnen und Konsumenten sogar gewünscht? Welche rechtlichen Probleme stellen sich im Zusammenhang mit der Datenbearbeitung beim Profiling? Am Beispi

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Impala: Eine moderne, quellen-offene SQL Engine für Hadoopgebung wie Hadoop entworfen wurde. Das Ziel von Impala ist es, klassische SQL-Abfragen mit geringer Latenz und Laufzeit auszuführen, so wie man es von typischen BI/DW L?sungen gewohnt ist. Gleichzeitig sollen dabei sehr gro?e Quelldaten in Hadoop gelesen werden, ohne dass ein weiterer Extraktionspro

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Cloud-Servicemanagement und Analytics: Nutzung von Business Intelligence Technologien für das Servicllem die zunehmende Bedeutung der Phasen Service Strategy und Service Design hervorzuheben. Demgegenüber ist zu erwarten, dass im Rahmen des Cloud Computing die Phasen Service Transition und Service Operation für die Leistungsabnehmer an Relevanz verlieren. Derweilen bleibt das Continual Service Imp

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