Titlebook: Bev?lkerungsentwicklung in Zeit und Raum; Datenquellen und Met Wolfgang Ger? Book 2010 VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachme

gruelling

itablauf und in kleinr?umlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Die Methoden der Zeitreihenanalyse und der r?umlichen Datenanalyse werden in stochastischen Modellen miteinander kombiniert.978-3-531-17115-9978-3-531-92113-6

行為

Book 2010f. Das Generalthema ist die Verfügbarkeit und Aussagef?higkeit amtlicher statistischer Bev?lkerungsdaten im Zeitablauf und in kleinr?umlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Die Methoden der Zeitreihenanalyse und der r?umlich

Itinerant

Luis Reyes-Galindo,Tiago Ribeiro Duartezu verbinden, so dass die 90er Jahre teilweise als das ?Zeitalter der Raum-Zeitlichen Statistik“ bezeichnet werden. Man betrachtet hier also Folgen von Zufallsvariablen mit r?umlicher und zeitlicher Indizierung, die einen sogenannten . bilden.

intercede

溝通

產生

Affectation

一再困擾

GILD

,Historische systematische Bev?lkerungsstatistik,m der Existenz des Deutschen Reiches, also 1871 bis 1945. Von einem System der Statistik im Sinne aufeinander abgestimmter Erhebungen kann man erst seit Gründung der zentralen deutschen Statistik und ihrer Institution sprechen (Zahn 1911, Burgd?rfer 1940). Die umfassende systematische Statistik war

Ancestor

,Bev?lkerungsprognose in r?umlicher und zeitlicher Dimension,twicklung der Komponenten der Bev?lkerungsfortschreibung sind. Diese Annahmen sind in der Praxis oft sehr grob und beruhen nicht nur auf Erfahrungen aus der bisherigen Entwicklung, sondern sind auch von politischen Wunschvorstellungen oder gefürchteten Gefahrenszenarien beeinflusst.