找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten; Pascal Schmidt-Volkmar Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm

[復制鏈接]
查看: 37993|回復: 37
樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:58:07 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten
影響因子2023Pascal Schmidt-Volkmar
視頻videohttp://file.papertrans.cn/185/184684/184684.mp4
圖書封面Titlebook: Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten;  Pascal Schmidt-Volkmar Book 2008 Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden Gm
影響因子Eine wichtige Strategie zur Steigerung der Wettbewerbsf?higkeit stellt für Unternehmen die Informationsgewinnung aus operationalen Daten dar. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Gesch?ftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv...Pascal Schmidt-Volkmar untersucht, ob die Unterscheidung zwischen operationaler und dispositiver Datenverarbeitung aufgel?st werden kann. Er entwickelt das Konzept eines hauptspeicherbasierten Systems, das beide Systemtypen unterstützt. Anhand eines Prototyps stellt er die Praxistauglichkeit für gro?e Datenbest?nde unter Beweis. Das Konzept erfüllt die Anforderungen des Operationalen Business Intelligence und bietet Impulse für die Gestaltung zukünftiger Data-Warehouse-Architekturen. .
Pindex Book 2008
The information of publication is updating

書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten影響因子(影響力)




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten影響因子(影響力)學科排名




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten網(wǎng)絡公開度




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten網(wǎng)絡公開度學科排名




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten被引頻次




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten被引頻次學科排名




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten年度引用




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten年度引用學科排名




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten讀者反饋




書目名稱Betriebswirtschaftliche Analyse auf operationalen Daten讀者反饋學科排名




單選投票, 共有 0 人參與投票
 

0票 0%

Perfect with Aesthetics

 

0票 0%

Better Implies Difficulty

 

0票 0%

Good and Satisfactory

 

0票 0%

Adverse Performance

 

0票 0%

Disdainful Garbage

您所在的用戶組沒有投票權限
沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:03:23 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:54:36 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 07:20:32 | 只看該作者
Hauptspeicherbasiertes System,und langwierigen Abl?ufen liegt. In diesem Kapitel wird nun ein Ansatz vorgestellt, der die Kombination dreier Konzepte propagiert: die Einführung eines neuen Datenmodells zur Verschmelzung von operativen und dispositiven Daten, der analytische Zugriff über logische Sichten sowie der Verarbeitung im
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:22:14 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 16:44:03 | 只看該作者
Zusammenfassung und Ausblick,ie Kombination von schneller Verfügbarkeit von Daten?nderungen bei gleichzeitig performanten Analyseantwortzeiten und flexibler Anpassung der Datenmodelle sind bisher weder durch klassische DW-Systeme noch durch deren Spezialformen wie das Echtzeit- oder das virtuelle Data Warehouse zu erreichen. Di
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:27:30 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Scienceieser Arbeit dargestellte System zur Umsetzung der drei Konzepte gemeint. In Abschnitt 5.5 findet eine Abgrenzung zu anderen .-L?sungen statt, die zurzeit in der Literatur diskutiert, bzw. am Markt verfügbar sind.
8#
發(fā)表于 2025-3-22 22:55:45 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:25:30 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:00:55 | 只看該作者
. Bestehende Systeme sind entweder auf operationale oder dispositive Datenverarbeitung optimiert. Durch die Unvereinbarkeit von aktuellen Gesch?ftsdaten mit historischen betriebswirtschaftlichen Analysen sind die Informationsgewinnungsprozesse jedoch kosten- und zeitintensiv...Pascal Schmidt-Volkmar
 關于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結 SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-12 11:16
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權所有 All rights reserved
快速回復 返回頂部 返回列表
孝感市| 甘德县| 辽阳县| 会泽县| 锡林郭勒盟| 吴桥县| 那坡县| 兖州市| 八宿县| 化德县| 高平市| 临汾市| 西城区| 双桥区| 青川县| 靖宇县| 惠东县| 文登市| 利川市| 岚皋县| 韩城市| 新密市| 平远县| 共和县| 沙洋县| 义乌市| 兴仁县| 武安市| 昔阳县| 吉林省| 炎陵县| 顺平县| 塔城市| 临泉县| 绍兴市| 乐山市| 双江| 阿勒泰市| 张掖市| 澎湖县| 洛浦县|