Titlebook: Bayes-Verfahren; Sch?tz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

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無(wú)目標(biāo)

Information Technology Auditingten bzw. stetigen Ver?nderlichen X mit den zugeh?rigen Wahrscheinlichkeiten W(X) bzw. der Wahrscheinlichkeitsdichte Ψ(X). Zun?chst sei X als diskret mit den Auspr?gungen X., i = 1; 2; ... , angenommen; Abb.2.1. Es gilt ..

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Information Technology Convergencer??e N, als ?.“ deuten, der die Zusammensetzung dieser Gesamtheit kennzeichnet. Das bei einer Stichprobe vom Umfang n gefundene Ergebnispaar (x;y) mit x+y = n ist nach (3.3) bei gegebenem N nur von diesem Parameter X abh?ngig. Die priori-Verteilung von X ist bekannt, gegebenenfalls in der einfachen

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