Titlebook: Bayes-Verfahren; Sch?tz- und Testverf Kurt Stange,Tilmann Deutler,Peter-Th. Wilrich (o. Textbook 1977 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 19

躲債

Eine allgemeine Methode zur Ermittlung der priori-Parameter aus einer Versuchsreihenden Parameters kennen. In den Anwendungen ist die unmittelbare Beobachtung der priori-Verteilung eines Parameters nur in Sonderf?llen m?glich. Beispiele sind die Ermittlung des Schlechtanteils p oder die Bestimmung des Mittelwerts μ einer Eigenschaft in Liefermengen durch ?Vollprüfung“. Der Versuch

Diatribe

locus-ceruleus

合并

Leading Change in Implementing TechnologyNachstehend werden für die Zufallsgr??en x. und x. folgende Verteilungsannahmen getroffen:

治愈

Naakesh Dewan,John Luo,Nancy M. LorenziDie Zufallsgr??e x., i = 1;2, genügt der Normalverteilung N(μ.;σ.), wobei beide Parameter μi und σ.. sind. Weiter wird vorausgesetzt, da? μ., μ., σ. und σ. unabh?ngig voneinander verteilt sind mit der gemeinsamen ...

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Die Sch?tzung des Mittelwerts μ einer Normalverteilung mit bekannter Varianz σ2; Normalverteilung voIn diesem Abschnitt werden folgende Voraussetzungen gemacht: Die Zufallsgr??e x folgt einer . mit dem Mittelwert μ und der Varianz σ.. W?hrend σ. bekannt und unver?nderlich ist, genügen die unbekannten ver?nderlichen Mittelwerte μ ebenfalls einer Normalverteilung, der priori-Verteilung von μ, die als bekannt vorausgesetzt wird.

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Die Sch?tzung der Varianz σ2 einer Normalverteilung mit bekanntem Mittelwert μ bei ?geeigneten VorinDie Zufallsgr??e x folgt einer Normalverteilung (μ. σ.). Im Vergleich zu Abschnitt 6 werden die Rollen von μ und σ. hier vertauscht: Der Mittelwert μ wird jetzt als bekannt und unver?nderlich vorausgesetzt, w?hrend die unbekannten ver?nderlichen Varianzen σ. einer priori-Verteilung genügen, die als bekannt angenommen wird.