Titlebook: Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften; Wolfgang Tschirk Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springe

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Generation-X Technologies and IT Auditing,Der Anteil von Merkmalstr?gern in einer Gesamtheit ist unter oft zutreffenden Bedingungen betaverteilt. In diesem Kapitel besprechen wir das Sch?tzen von Anteilen, von deren Summen und Differenzen sowie das Testen von Hypothesen über solche Gr??en.

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IT Auditing: An Overview and Approach,Die H?ufigkeit seltener Ereignisse ist unter oft zutreffenden Bedingungen poissonverteilt, und der Parameter dieser Verteilung ist zugleich ihr Mittelwert. Wir besprechen das Sch?tzen des Parameters einer Poissonverteilung, das Sch?tzen von Summen und Differenzen von Parametern und das Testen von Hypothesen über solche Gr??en.

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Bayessches Sch?tzenEine Gr??e kann man auf zwei Arten sch?tzen: durch eine Punktsch?tzung (einen Wert, der dem wahren Wert m?glichst nahekommt) und durch eine Intervallsch?tzung (einen Bereich, in dem der wahre Wert vermutlich liegt). Beide Sch?tzungen beruhen auf der Posterioriverteilung der Gr??e. Im gesamten Kapitel sprechen wir von stetigen Gr??en.

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Statistik von AnteilenDer Anteil von Merkmalstr?gern in einer Gesamtheit ist unter oft zutreffenden Bedingungen betaverteilt. In diesem Kapitel besprechen wir das Sch?tzen von Anteilen, von deren Summen und Differenzen sowie das Testen von Hypothesen über solche Gr??en.

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Statistik poissonverteilter Gr??enDie H?ufigkeit seltener Ereignisse ist unter oft zutreffenden Bedingungen poissonverteilt, und der Parameter dieser Verteilung ist zugleich ihr Mittelwert. Wir besprechen das Sch?tzen des Parameters einer Poissonverteilung, das Sch?tzen von Summen und Differenzen von Parametern und das Testen von Hypothesen über solche Gr??en.

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