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Titlebook: Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften; Wolfgang Tschirk Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springe

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 17:35:17 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften
影響因子2023Wolfgang Tschirk
視頻videohttp://file.papertrans.cn/182/181818/181818.mp4
發(fā)行地址Kompakter überblick über die Vorteile und die Anwendung der Bayes-Statistik in den Human- und Sozialwissenschaften.Einfache Formeln für alle typischen, sozialwissenschaftlichen Fragestellungen.Komplex
學(xué)科分類Springer-Lehrbuch
圖書封面Titlebook: Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften;  Wolfgang Tschirk Textbook 2019 Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springe
影響因子Dieses Lehrbuch erkl?rt verst?ndlich, welche Vorteile die Bayes-Statistik den Human- und Sozialwissenschaften bietet, warum sie der klassischen Statistik mitunter überlegen ist und wie man sie konkret anwendet. Es beginnt bei den erkenntnistheoretischen Grundlagen der Bayes-Statistik und erkl?rt speziell (aber nicht nur) für die typischen Fragen der Human- und Sozialwissenschaften, wie sich diese mit einfachen Formeln behandeln lassen. Wolfgang Tschirk vermittelt überzeugend, warum die Bayes-Statistik eine Krone der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist: Weil sie auch sp?rliche Informationen zu einem Problem so kombiniert, dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen – ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren k?nnen..
Pindex Textbook 2019
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書目名稱Bayes-Statistik für Human- und Sozialwissenschaften影響因子(影響力)




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 22:13:57 | 只看該作者
Anteneh Girma,Mosses Garuba,Rajini Goel wei?. Die Information aus der Stichprobe wird ausgedrückt durch die Likelihood, das andere Wissen durch die Prioriverteilung. In diesem Abschnitt betrachten wir die Likelihood und die von ihr abgeleitete Fisher-Information, die sp?ter auch zum Bilden von Prioriverteilungen dienen wird.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:53:32 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:41:34 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 08:46:58 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:32:18 | 只看該作者
Univariate Verteilungenteilung diskret; kann sie beliebige Zwischenwerte annehmen, hei?en sie und ihre Verteilung stetig. Die Verteilung eines Skalars nennt man univariat, die eines Vektors multivariat; das vorliegende Kapitel handelt von univariaten Verteilungen.
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:45:58 | 只看該作者
Textbook 2019m Problem so kombiniert, dass die Schlüsse ein Maximum an Wahrscheinlichkeit gewinnen – ein Vorteil besonders in den Wissenschaften vom Menschen, die mit ihrem Forschungsobjekt nicht beliebig experimentieren k?nnen..
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:49:37 | 只看該作者
Telecommunications and the Law, klassischen Statistik eingesetzt: klassische Punktsch?tzungen, Konfidenzintervalle und Signifikanztests. Deren Ergebnisse sind jedoch zum Teil wenig aussagekr?ftig und anf?llig für Fehlinterpretationen. Die Bayes-Statistik würde sich für viele Fragen besser eignen. Was ihr zum breiten Einsatz fehlt
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:15:03 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:28:42 | 只看該作者
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