找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Basiswissen Medizinische Statistik; Christel Wei? (Dipl.-Math.),Berthold Rzany (M. Sc. Textbook 20084th edition Springer-Verlag Berlin Hei

[復(fù)制鏈接]
樓主: 分期
21#
發(fā)表于 2025-3-25 05:13:19 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-540-71461-3Diagnose; Diagnostik; Epidemiologie; Klinik; Medizinische Statistik; Pr?vention; Radiologieinformationssys
22#
發(fā)表于 2025-3-25 10:25:13 | 只看該作者
23#
發(fā)表于 2025-3-25 12:17:47 | 只看該作者
Anna L. Peters,Cornelis J. F. van NoordenUm sich einen überblick bezüglich wesentlicher Eigenschaften eines Merkmals anzueignen, beginnt man mit der .. Diese Verteilung beschreibt, wie h?ufig die einzelnen Merkmalsauspr?gungen in der Stichprobe zu finden sind.
24#
發(fā)表于 2025-3-25 17:04:31 | 只看該作者
25#
發(fā)表于 2025-3-25 21:51:45 | 只看該作者
Sara Escada-Rebelo,Jo?o Ramalho-SantosDiese Tests setzen theoretisch normalverteilte Grundgesamtheiten voraus. Man bezeichnet sie als ., da bei bekannter Verteilung der Zufallsvariablen nur noch bestimmte Parameter (z. B. Erwartungswerte) überprüft werden.
26#
發(fā)表于 2025-3-26 03:19:42 | 只看該作者
H?ufigkeitenUm sich einen überblick bezüglich wesentlicher Eigenschaften eines Merkmals anzueignen, beginnt man mit der .. Diese Verteilung beschreibt, wie h?ufig die einzelnen Merkmalsauspr?gungen in der Stichprobe zu finden sind.
27#
發(fā)表于 2025-3-26 06:23:26 | 只看該作者
Die Beschreibung eines MerkmalsIn diesem Kapitel werden Methoden vorgestellt, mit denen sich die charakteristischen Eigenschaften eines einzelnen Merkmals beschreiben lassen. Die geeigneten Methoden sind abh?ngig von der Art des jeweiligen Merkmals, insbesondere von dessen Skalenniveau.
28#
發(fā)表于 2025-3-26 10:56:30 | 只看該作者
LagetestsDiese Tests setzen theoretisch normalverteilte Grundgesamtheiten voraus. Man bezeichnet sie als ., da bei bekannter Verteilung der Zufallsvariablen nur noch bestimmte Parameter (z. B. Erwartungswerte) überprüft werden.
29#
發(fā)表于 2025-3-26 13:52:16 | 只看該作者
30#
發(fā)表于 2025-3-26 18:27:22 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學 Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學 Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2025-10-19 00:42
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
苏尼特右旗| 通道| 栾川县| 玛曲县| 灵寿县| 伽师县| 治多县| 迁西县| 鄢陵县| 舟山市| 阿克| 克拉玛依市| 五常市| 沙田区| 梁山县| 怀宁县| 扎赉特旗| 岢岚县| 丁青县| 昌都县| 桑植县| 古交市| 黑水县| 松江区| 华坪县| 多伦县| 涟源市| 临城县| 周至县| 九寨沟县| 眉山市| 阳信县| 双鸭山市| 武鸣县| 册亨县| 吴川市| 罗田县| 延川县| 嵩明县| 化隆| 京山县|