Titlebook: Bankinformatik 2004; Strategien, Konzepte Dieter Bartmann (Inhaber des Lehrstuhls für Wirtsc Book 2003 Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr.

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CRM der Zukunft — quo vadis? Frage, wie man bereits jetzt die Entwicklungschancen wesentlicher Aspekte des CRM antizipieren kann. Der vorliegende Beitrag zeigt anhand von innovativen Praxisbeispielen, dass vor allem in der Ausweitung der Kundendatenbasis und in der Individualisierung der Kundeninteraktion noch gro?e Potenziale schlummern.

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Strategische Bedeutung neuer Technologien im Bankgesch?ft — Wettbewerbsvorteile durch Technikeinsatzechnologiemanagement wird zur Kernkompetenz im Bankgesch?ft. Bei der personellen Besetzung ist darauf zu achten, dass nicht nur IT-Spezialisten diesen Bereich pr?gen, sondern auch bankfachliches Know-how eine wichtige Rolle spielt.

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IT ver?ndert den Bankvertrieb — Chancen und Herausforderungen für das Controllingentralisierung von Controlling-Aufgaben in übersichtlichen Organisationsstrukturen, unternehmerisches Denken der Mitarbeiter und leistungsf?hige Informationssysteme sind notwendig, um als Finanzdienstleister erfolgreich zu bestehen. Nicht zuletzt sind es aber wieder die Informations- und Kommunikationstechnologien, die gerade dies erm?glichen.

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Kreditrisikomodelle — Der neue Ansatz im Risikomanagement deutscher Bankenethodik an sich noch nicht ausgereift, zum anderen sorgen mangelhaftes Datenmaterial und Spezifika des deutschen Marktes, wie beispielsweise das seltene Vorhandensein eines externen Ratings, für zus?tzliche Probleme bei der Spezifizierung der Modellbausteine.

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Kreditrisiko-Berechnungen für das Retail-Portfolio einer Automobilbankg aus Sicht einer herstellerverbundenen Bank dienen. Dabei zeigt sich, dass die Anerkennung von Kreditportfoliomodellen und Fahrzeugsicherheiten bei der Eigenkapitalunterlegung von Automobilbanken aus einer praxisnahen Kreditrisikoanalyse unumg?nglich ist.

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Alex Yakovlev,Luis Gomes,Luciano Lavagnonow-how spielt dabei eine wesentliche Rolle. Der Artikel beginnt mit den Anforderungen an Beratungssysteme aus Kundensicht und setzt dann mit dem Nutzen für Kreditinstitute fort. Abschlie?end werden die Technologien beschrieben.

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https://doi.org/10.1007/978-3-319-49025-0, wie Bayesianische Netzwerke, die als “intelligente” Techniken aus dem Bereich der ?Künstlichen Intelligenz“ gelten, zur Quantifizierung und damit zur Unterstützung des Managements operationeller Risiken eingesetzt werden k?nnen.