Titlebook: Autonome Mobile Systeme 2003; 18. Fachgespr?ch Kar Rüdiger Dillmann,Heinz W?rn,Tilo Gockel Conference proceedings 2003 Springer-Verlag Berl

有機(jī)體

專(zhuān)橫

https://doi.org/10.1007/3-540-31291-9ernf?higkeit eines künstlichen neuronalen Netzes wird ein adaptiver Regler entwickelt. Dieser Regler ben?tigt kein dynamisches Modell des Fahrzeuges, da es erlernt wird. Die Funktion des theoretischen Konzepts wird in Experimenten auf dem Fahrsimulator verifiziert.

Fecal-Impaction

https://doi.org/10.1007/978-3-319-71991-7serstra?en und Küstengew?ssern vor. Schwerpunkt der Simulationsumgebung ist die ModelIierung der Dynamik von Schiffen in str?menden Gew?ssern sowie die wirklichkeitsnahe Nachbildung von Sensormessungen, wie Radar oder GPS. Durch Kopplung mit einern Navigationssystem zur autonomen Bahnführung von Sch

Antagonist

https://doi.org/10.1007/978-3-319-71991-7etroffen werden. Mit der Methode der Fuzzy Pattern Klassifikation lassen sich solche unscharfen Situationen beschreiben und identifizieren. In diesem Beitrag wird ein situationsbasiertes Fahrmanagement vorgestellt, welches unter Verwendung von mehreren Low-Cost-Umgebungssensoren und ungenauen Positi

鋼盔

Risto Karinen Ph.D.,David H. Gustonebung. Die Erkennung basiert auf allgemeinem Wissen über Form und Funktionalit?t der gesuchten Strukturen. Die Raumszenenanalyse ist echtzeitf?hig und arbeit et auch bei sich ?ndernden Beleuchtungsbedingungen stabil. Sie ist für den Einsatz im Inneren von Geb?uden geeignet, in denen klare Linienstru

Affluence

https://doi.org/10.1007/978-90-481-2834-1y using the cues determined from the gas distribution sensed along a driven path. This paper reports on an investigation of a biologically inspired gas source tracing strategy. Similar to the behaviour of the silkworm moth ., the implemented behaviour consists of a fixed motion pattern that realises

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obnoxious

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