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Titlebook: Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten; Anwendung auf ein me Rudolf-Josef Fischer Book 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1980

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:49:10 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
期刊全稱Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten
期刊簡稱Anwendung auf ein me
影響因子2023Rudolf-Josef Fischer
視頻videohttp://file.papertrans.cn/167/166535/166535.mp4
學(xué)科分類Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
圖書封面Titlebook: Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten; Anwendung auf ein me Rudolf-Josef Fischer Book 1980 Springer-Verlag Berlin · Heidelberg 1980
Pindex Book 1980
The information of publication is updating

書目名稱Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten影響因子(影響力)




書目名稱Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Automatische Schreibfehlerkorrektur in Texten讀者反饋




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 23:12:45 | 只看該作者
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 01:26:16 | 只看該作者
Einleitung,uswertung setzen im allgemeinen voraus, da? die Texte korrekt erfa?t sind. In der Praxis mu? aber davon ausgegangen werden, da? nicht alle Fehlerquellen ausgeschlossen werden k?nnen, so da? etwa Schreibfehler zu erwarten sind. Wie sehr diese den Erfolg der Datenverarbeitung beeintr?chtigen, h?ngt von der weiteren Verarbeitung ab.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:35:28 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 09:15:18 | 只看該作者
https://doi.org/10.1057/9781137519146t. In zunehmendem Ma?e bestehen die Daten dabei aus fachsprachlichen Klartexten wie Protokolle, Gutachten oder Literaturzitate. Algorithmen für ihre Auswertung setzen im allgemeinen voraus, da? die Texte korrekt erfa?t sind. In der Praxis mu? aber davon ausgegangen werden, da? nicht alle Fehlerquell
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:06:11 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1994-1 Aufgabe beachtliche Erfolge erzielen kann [10]. W?hrend Algorithmen im wesentlichen Zeichenreihen vergleichen k?nnen, macht der Mensch Gebrauch von der Kenntnis der korrekten W?rter sowie einer Fülle von syntaktischen und semantischen Informationen, aufgrund derer er einen Text korrigieren kann. Fü
7#
發(fā)表于 2025-3-22 19:21:39 | 只看該作者
Vinish Kathuria,Rama Mohana R Turagaals Anwendungsbeispiel aus der Medizin der AGK-The-saurus [12] herangezogen, der auch in [7] zugrunde liegt. Die verwendete Fassung enthielt 33.952 W?rter mit der durchschnittlichen L?nge von 13,05 Zeichen (siehe Abbildung 3.1).
8#
發(fā)表于 2025-3-23 00:33:55 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-81-322-1994-1.5 beschriebene rekursive Funktion D. berechnet zu jedem A für alle (p,q) ε I. × I. die minimalen Teilkosten K(S,A(1:p), B(1:q)) aller normalen Spuren S ε $(p,q); ist $(p,q) = ?, dann ist D.(p,q) = M+1.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 03:54:28 | 只看該作者
Peter Knorringa,Alejandro Guarín einem nach Kapitel 5 erstellten Programm zu korrigieren versucht. Da h?chstens sechs Fehler in einem Wort vorkamen, wurde M = 6 gew?hlt. Die laufende Schranke d erhielt unabh?ngig von der L?nge des Eingabewortes den Startwert 6. Zun?chst mu?te entschieden werden, ob Vorw?rtsbaum und Rückw?rtsbaum i
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:06:23 | 只看該作者
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