Titlebook: Applications of Artificial Intelligence in Tunnelling and Underground Space Technology; Danial Jahed Armaghani,Aydin Azizi Book 2021 The A

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 18:55:12

Developing Statistical Models for Solving Tunnel Boring Machine Performance Problem,erformance prediction compared to simple regression models. A coefficient of determination of about 0.6 confirmed a suitable and applicable accuracy level for the developed LMR and NLMR equations in estimating TBM PR/AR.

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-25 23:16:40

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 00:58:28

Applications of Artificial Intelligence in Tunnelling and Underground Space Technology

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 04:20:37

8樓

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 12:27:15

8樓

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 16:41:57

9樓

只看該作者 · 發(fā)表于 2025-3-26 19:30:06

9樓

		自動登錄	找回密碼
密碼			To register

關(guān)于派博傳思			派博傳思旗下網(wǎng)站			友情鏈接
派博傳思介紹	公司地理位置	論文服務(wù)流程	影響因子官網(wǎng)	吾愛論文網(wǎng)	大講堂	北京大學(xué)	Oxford Uni.	Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革	期刊點(diǎn)評	投稿經(jīng)驗總結(jié)	SCIENCEGARD	IMPACTFACTOR	派博系數(shù)	清華大學(xué)	Yale Uni.	Stanford Uni.
\|Archiver\|手機(jī)版\|小黑屋\| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-19 12:29
Copyright © 2001-2015 派博傳思京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved