Titlebook: Anwendung der Mikro-R?ntgenfluoreszenzanalyse zur Untersuchung von Reaktionszonen in feuerfesten Bau; Aleksander Majdi?,Karl Wohlleben,Kam

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epicondylitis

https://doi.org/10.1007/978-3-322-80987-2mechanische sehr st?ranf?llige Steuerung durch eine rein elektronische ersetzte. Die für das sogenannte ?Counting rate computing“ bei der R?ntgenphasenanalyse entwickelte Stufenabtasteinrichtung zur schrittweisen Bewegung des Diffraktometers bewerkstelligt hier die Probenbewegung mit der eingestellt

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Jonathan P. Bowen,Suzanne Keene,Kia Ngfeine Aufteilung der Abtaststrecke und der dadurch erh?ltlichen hohen Zahl von Me?stellen wird der Rechenaufwand bei der Auswertung sehr hoch. Daher k?nnen z.Zt. nur charakteristische Stellen auf dem Mikroskopbild für die Korrektur verwendet werden. Die so erhaltenen Profile der Elemente sind daher

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https://doi.org/10.1007/978-3-322-80987-2Arbeiten auch Untersuchungen vorgenommen worden, um die Inhomogenit?ten im feuerfesten Material hinsichtlich der Elementverteilung zu messen. Die Mikror?ntgenfluoreszenzanalyse (MRFA) schlie?t eine Lücke zwischen der normalen R?ntgenfluoreszenz-analyse und der Elektronenstrahl-Mikroanalyse.

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Einleitung,Arbeiten auch Untersuchungen vorgenommen worden, um die Inhomogenit?ten im feuerfesten Material hinsichtlich der Elementverteilung zu messen. Die Mikror?ntgenfluoreszenzanalyse (MRFA) schlie?t eine Lücke zwischen der normalen R?ntgenfluoreszenz-analyse und der Elektronenstrahl-Mikroanalyse.

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The Behavioral Scientist as Integrator,and each other, especially in the areas of the organization of the brain as well as the mind. This will permit each of them the freedom to be expansive, curious, and inventive before succumbing to a joint enterprise that requires compromise in order to be collaborative.

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Feature Selection Through Composition of Rough–Fuzzy Setsike coarseness and vagueness. Experimental results demonstrated that the proposed approach can effectively reduce dataset dimensionality whilst retaining useful features when class labels are unknown or missing.