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Titlebook: Angewandte Statistik mit SPSS; Praktische Einführun Peter P. Eckstein Book 19992nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Datenanalyse.

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 18:58:46 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱Angewandte Statistik mit SPSS
期刊簡(jiǎn)稱Praktische Einführun
影響因子2023Peter P. Eckstein
視頻videohttp://file.papertrans.cn/158/157364/157364.mp4
發(fā)行地址Statistik verstehen, vertiefen, anwenden mit SPSS
圖書封面Titlebook: Angewandte Statistik mit SPSS; Praktische Einführun Peter P. Eckstein Book 19992nd edition Springer Fachmedien Wiesbaden 1999 Datenanalyse.
影響因子Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der ?konometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden s?mtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. ..In den Kapiteln.- SPSS für Windows.- SPSS-Datenmanagement.- Verteilungsanalyse.- Mittelwertanalyse.- Korrelationsanalyse.- Regressionsanalyse .- Zeitreihenanalyse.erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einführung in die Thematik...Die zweite, vollst?ndig überarbeitete Auflage basiert auf der SPSS Version 8.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es jetzt übungs- und Klausuraufgaben mit vollst?ndigen L?sungen.
Pindex Book 19992nd edition
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書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS影響因子(影響力)




書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS網(wǎng)絡(luò)公開度




書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名




書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS被引頻次




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書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS讀者反饋




書目名稱Angewandte Statistik mit SPSS讀者反饋學(xué)科排名




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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 21:20:05 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-1-137-08823-9tistischen Abh?ngigkeit eines zu erkl?renden Merkmals von einem oder mehreren erkl?renden Merkmalen abstellt, steht in der Zeitreihenanalyse die Analyse der statistischen Abh?ngigkeit eines zeitlich geordneten, kardinal skalierten Merkmals von der Zeit und/oder von seinen vorhergegangenen Werten im Vordergrund.
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 03:24:26 | 只看該作者
Zeitreihenanalyse,tistischen Abh?ngigkeit eines zu erkl?renden Merkmals von einem oder mehreren erkl?renden Merkmalen abstellt, steht in der Zeitreihenanalyse die Analyse der statistischen Abh?ngigkeit eines zeitlich geordneten, kardinal skalierten Merkmals von der Zeit und/oder von seinen vorhergegangenen Werten im Vordergrund.
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:37:29 | 只看該作者
Book 19992nd editione der ?konometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden s?mtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. ..In den Kapiteln.- SPSS für Windows.- SPSS-Datenmanagement.- Verte
5#
發(fā)表于 2025-3-22 11:48:51 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 14:46:28 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 18:36:51 | 只看該作者
Alessandro Ossicini,Francesco RosatiDas Ziel dieses Kapitels besteht in der Vermittlung elementarer Kenntnisse über das Statistik-Software-Paket SPSS 8.0 unter Windows 95, Windows 98 bzw. Windows NT 4.0 in der deutschen Version.
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:01:42 | 只看該作者
E. B. White and the Writing Life,Dieses Kapitel hat eine elementare Einführung in das SPSS-Datenmanagement zum Gegenstand und zum Ziel.
9#
發(fā)表于 2025-3-23 02:45:28 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-16054-0Dieses Kapitel beinhaltet einfache deskriptive und klassische induktive statistische Verfahren zur Analyse von Mittelwerten. Wenn in diesem Kapitel von Mittelwerten die Rede ist, dann sind stets nur das arithmetische Mittel und/oder der Median gemeint.
10#
發(fā)表于 2025-3-23 09:20:43 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-663-16054-0Die Korrelations- oder Zusammenhangsanalyse (lat: . → zusammen mit, . → Beziehung) ist ein Teilgebiet der multivariaten Statistik. Dabei steht das Messen der Intensit?t und der Richtung von Zusammenh?ngen zwischen mindestens zwei Merkmalen mit Hilfe geeigneter Ma?zahlen im Vordergrund.
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