Titlebook: Angewandte Statistik mit SAS; Eine Einführung Michael Falk,Frank Marohn,Rainer Becker Book 1995 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1995 ange

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Elemente der explorativen Datenanalyse,erungsparametern anzuwenden und aus der Verschiedenheit oder ?hnlichkeit der rasch erzeugten numerischen oder graphischen Resultate Indizien über innere und verdeckte Strukturen vorliegender Daten abzuleiten. Die Statistik hilft uns mit der Methodenauswahl und der Computer, also SAS in unserem Fall,

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Elemente der mathematischen Statistik normalverteilter Daten,lverteilter Daten ist aufgrund des zentralen Grenzwertsatzes ein klassischer Ansatz der mathematischen Statistik und geh?rt zu den am gründlichsten untersuchten Situationen. Aus diesem Grund wurden zum Beispiel bereits beim Boxplot in Abschnitt 1.5 solche Daten als ausrei?erverd?chtig markiert, die

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Varianzanalyse,len aus, in denen die . Variablen (.) kategorial sind. Ein Ziel der Varianzanalyse ist es nun zu testen, ob die Faktoren einzeln oder in Kombination Einflu? auf die abh?ngigen Variablen haben. Dies geschieht durch mehrfache Mittelwertsvergleiche.

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Diskriminanzanalyse,, dessen Klassenzugeh?rigkeit aber unbekannt ist. Aufgrund der Auspr?gungen des Merkmalsvektors . soll nun entschieden werden, zu welcher Klasse dieses Objekt geh?rt. Problemstellungen dieser Art treten in sehr verschiedenen Bereichen auf, etwa in der medizinischen Diagnostik von Krankheiten aufgrun

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