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書(shū)目名稱影響因子(影響力)




書(shū)目名稱影響因子(影響力)學(xué)科排名




書(shū)目名稱網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度




書(shū)目名稱網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)度學(xué)科排名




書(shū)目名稱被引頻次




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書(shū)目名稱年度引用




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書(shū)目名稱讀者反饋




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白楊

Deskriptive Statistik,htungen / Messungen ausdrücken, .2. die eine . oder Variabilit?t in den Beobachtungen / Messungen erfassen, .3. die die . bzw. das Profil der (H?ufigkeits-) Verteilung beschreiben und .4. die weitere spezielle Aspekte, z.B. den . oder eine . zwischen zwei Beobachtungsreihen, untersuchen.

breadth

利用

愉快嗎

Hypothesentest,lch beigegeben wurde, so k?nne sie im allgemeinen einwandfrei schmecken, ob zuerst Tee oder ob zuerst Milch eingegossen worden sei. Wie prüft man diese Behauptung? Sicher nicht so: Zwei ?u?erlich v?llig gleichartige Tassen vorsetzen,wobei in die erste zuerst Milch und dann Tee (Reihenfolge .) und in

Rebate

Statistische Modellbildung,wei Variablen in mathematischen Modellen darzustellen. Diese Modelle führen zu .- einem besseren Verst?ndnis dieser Zusammenh?nge, .- erm?glichen Vorhersagen oder .- unterstützen Entscheidungsprozesse. .Dabei handelt es sich nicht um deterministische (vollst?ndig reproduzierbare), sondern um ., in d

Hemodialysis

打火石

https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8945-1endeinen Wert in dem Intervall von . bis . annimmt, bezeichnen wir mit .(. < . < .). Entsprechend ist .(?∞ < . < +∞) das sichere Ereignis, da . ja stets irgendeinen Wert auf der Zahlengeraden annehmen muss.

Mendacious

Zufallsvariablen, Verteilungen,endeinen Wert in dem Intervall von . bis . annimmt, bezeichnen wir mit .(. < . < .). Entsprechend ist .(?∞ < . < +∞) das sichere Ereignis, da . ja stets irgendeinen Wert auf der Zahlengeraden annehmen muss.

–吃

Einführung: Der Internet-Imperativ die zweite zuerst Tee und dann Milch (.) eingegossen wurde. Würde man jetzt die Dame w?hlen lassen, so h?tte sie offenbar eine Chance von 50% die richtige Antwort zu geben, auch wenn ihre Behauptung falsch ist.