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Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 20151st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Bayes Statistik.D

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樓主
發(fā)表于 2025-3-21 19:54:41 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
期刊全稱(chēng)Angewandte Datenanalyse
期刊簡(jiǎn)稱(chēng)Der Bayes‘sche Weg
影響因子2023Daniel B?ttig
視頻videohttp://file.papertrans.cn/158/157244/157244.mp4
發(fā)行地址Einführung in angewandte Datenanalyse, basierend auf Bayes, für Bacherlor-Studierende in Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate.Ba
學(xué)科分類(lèi)Statistik und ihre Anwendungen
圖書(shū)封面Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 20151st edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015 Bayes Statistik.D
影響因子?Angewandte Datenanalyse, Bayes′sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Gr?ssen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Gr?ssen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.
Pindex Textbook 20151st edition
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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-3-21 20:48:20 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-031-72160-1oduzierten Güternauf die Umwelt und den Menschen kaumallein durch theoretische überlegungen modelliert und analysiert werden. So muss eine Versicherung Daten sammeln, um verl?ssliche Prognosen machen zu k?nnen, wievielezukünftige, grosse Schadensummen sie pro Jahrbezahlen muss. Auch in Produktionspr
板凳
發(fā)表于 2025-3-22 00:35:27 | 只看該作者
地板
發(fā)表于 2025-3-22 06:14:28 | 只看該作者
5#
發(fā)表于 2025-3-22 12:43:34 | 只看該作者
6#
發(fā)表于 2025-3-22 13:32:28 | 只看該作者
7#
發(fā)表于 2025-3-22 20:12:52 | 只看該作者
8#
發(fā)表于 2025-3-23 01:00:37 | 只看該作者
9#
發(fā)表于 2025-3-23 04:33:41 | 只看該作者
10#
發(fā)表于 2025-3-23 07:23:26 | 只看該作者
Puthiyavan Udayakumar,Dr. R Anandantreuen.Die Normalverteilung wird in diesem Kapitel vorgestellt. Zudem wird illustriert, warumes sinnvoll ist, dieseVerteilungzu benutzen: Sie hat, gegeben der Erwartungswert und die Standardabweichung,eine maximale Entropie.DieNormalverteilung hat zwei Parameter: den Modus und die Standardabweichung
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