Titlebook: Angewandte Datenanalyse; Der Bayes‘sche Weg Daniel B?ttig Textbook 2017Latest edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 Bayes Statistik

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Statistik und ihre Anwendungenhttp://image.papertrans.cn/a/image/157243.jpg

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Design Computing and Cognition’24rden k?nnen. Um anzugeben, wie pr?zis und wie plausibel Resultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftige Messwerte oder Beobachtungen lassen sich prognostizieren. Dies geschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.

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Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen,rden k?nnen. Um anzugeben, wie pr?zis und wie plausibel Resultate sind, braucht man ein Datenmodell für die Messwerte oder Beobachtungen. Auch zukünftige Messwerte oder Beobachtungen lassen sich prognostizieren. Dies geschieht mit dem Gesetz der Marginalisierung.

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Patricia Frericks,Julia H?ppnerie solcheWerkzeuge funktionieren, ohne zu erwarten, dass die Details zu diesem Zeitpunkt verstanden werden. Insbesondere messen dieWerkzeuge, wie plausibel Aussagen sind. Vorgestellt werden dabei die zwei wichtigsten Rechenregeln, um Plausibilit?ten zu bestimmen. Einerseits ist dies die Regel von Ba