Titlebook: Analytische Informationssysteme; Data Warehouse, On-L Peter Chamoni,Peter Gluchowski Book 19992nd edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg

Tortuous

Das skalierbare Data Warehouseekte, Gesch?ftsthemen und Gesch?ftsprozesse. Bei der Implementierung gewinnen vorverdichtete Daten und Metadaten über Navigationsbahnen zur kontextabh?ngigen, dynamischen Hierarchieaufl?sung auf wahlfreien Ebenen eine besondere Bedeutung. Eine effiziente Anwendungsentwicklung erfordert eine handhabbare Architektur und Strategie.

凹處

Konzeptionelle Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturenen diskutiert. Anhand dieser Datenstrukturen werden anschlie?end drei Ans?tze zur konzeptionellen Datenmodellierung vorgestellt und die skizzierten Dimensionsstrukturen mit ihnen nachzubilden versucht.

貧窮地活

群居男女

愉快么

Natalie Florea Hudson,Joel R. Prucedem Begriff ?Star Schema“ bekannt. Ausgehend von dem klassischen Star Schema werden modifizierte Modelle wie das Fact Constellation Schema und das Snow Flake Schema diskutiert. Ein durchg?ngiges Beispiel dient der Verdeutlichung.

DAFT

MIRE

arrhythmic

假設

Logische Datenmodellierung für das Data Warehousedem Begriff ?Star Schema“ bekannt. Ausgehend von dem klassischen Star Schema werden modifizierte Modelle wie das Fact Constellation Schema und das Snow Flake Schema diskutiert. Ein durchg?ngiges Beispiel dient der Verdeutlichung.

合并

Das Data Warehouse als Datenbasis analytischer Informationssystemer derzeit noch einem st?ndigen Wandel. Im Mittelpunkt dieses Beitrages steht daher eine eher idealtypische Betrachtung des Data Warehouse-Konzeptes. Ausgehend von der Architektur eines Data Warehouses werden sodann dessen charakteristische Komponenten und deren Funktionen beschrieben.