Titlebook: Algorithmisch personalisierte Nachrichtenkan?le; Begriffe, Nutzung, W Wolfgang Schweiger,Patrick Weber,Lara Brückner Book 2019 Springer Fac

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Vo2-Max

APN-Nutzungsanteil, politische Einstellungen und Polarisierung,m ?ffentlichen Diskurs austauschen (Deliberation, vgl. etwa Gastil, 2008) und in Wahlen ihre Repr?sentanten bestimmen. Diese Volksvertreter vertreten – so die Anforderung – die Erwartungen und Wünsche ihrer W?hler (Responsivit?t, vgl. etwa Brettschneider, 2002). Sie treffen ihre politischen Entschei

巨大沒有

FOLD

BLAZE

https://doi.org/10.1007/978-3-658-36524-0en und die L?sungsvorschl?ge verschiedener politischer Akteure kennen. Nur mündige Bürger, die über ein Minimum politischer Bildung und einen integrierten Nachrichtenüberblick verfügen (Schweiger, 2017, S.?34), k?nnen sich eine einigerma?en begründete politische Meinung bilden, sich am ?ffentlichen

阻礙

,Zusammenfassung und kritische Würdigung,kommunikationswissenschaftliche Literatur zu dem Thema scheint gespalten: Deutschsprachige Beitr?ge beziehen sich h?ufig auf . als algorithmische Informationsvermittler (Neuberger, 2014; Lischka & St?cker, 2017; Schmidt et al., 2017; Stark, Magin, & Jürgens, 2017). Die internationale Forschung beton

重疊

https://doi.org/10.1007/978-3-8350-9539-7 die Einstellungen der Nutzer gegenüber dem Anbieter auswirkt. Die Teilnehmer eines Experiments mit drei Gruppen (hohe, mittlere und geringe Personalisierung) sahen eine fiktive Seite von MyYahoo.com, deren Inhalte (Sportnachrichten, Wetter, Kino usw.) mehr oder weniger ihren pers?nlichen Interessen