找回密碼
 To register

QQ登錄

只需一步,快速開始

掃一掃,訪問微社區(qū)

打印 上一主題 下一主題

Titlebook: Agentenbasierte Schwarmintelligenz; Tjorben Bogon Book 2013 Springer Fachmedien Wiesbaden 2013

[復(fù)制鏈接]
樓主: Coolidge
21#
發(fā)表于 2025-3-25 03:33:15 | 只看該作者
State of the ArtDer Bereich der Schwarmintelligenz erlebt seit Ende der 1990er Jahre einen gro?en Zuspruch. Durch die breite Anwendungsm?glichkeit der verschiedenen Algorithmen und auch durch das soziologisch steigende Interesse am Massenverhalten von Menschen ist die Bedeutung von Schwarmverhalten immens gestiegen.
22#
發(fā)表于 2025-3-25 10:02:12 | 只看該作者
23#
發(fā)表于 2025-3-25 14:47:33 | 只看該作者
24#
發(fā)表于 2025-3-25 17:39:52 | 只看該作者
Dynamische Steuerung der Partikel Schwarm OptimierungNachdem die Ans?tze zur dynamischen Konfigurationsanpassung für die PSO dargestellt wurden, ist der n?chste Schritt, das Wissen über die aktuelle Optimierung nicht nur zur Konfiguration zu nutzen, sondern auch als Wissen in den Schwarm zu integrieren.
25#
發(fā)表于 2025-3-25 20:33:07 | 只看該作者
26#
發(fā)表于 2025-3-26 00:44:32 | 只看該作者
27#
發(fā)表于 2025-3-26 07:56:28 | 只看該作者
Evaluation der Agentenbasierten PSO-ErweiterungenNachdem im letzten Kapitel das . zur Evaluation eingeleitet wurde, werden nun die vorgestellten Ans?tze anhand von Testszenarien evaluiert. Dabei wird jedes Experiment, sofern nicht anders beschrieben, 100 mal wiederholt und der Mittelwert über alle Durchl?ufe gebildet, um ein aussagef?higes Ergebnis zu erzielen.
28#
發(fā)表于 2025-3-26 10:57:29 | 只看該作者
Diskussion und Zusammenfassung der EvaluationIn der Evaluation hat sich gezeigt, dass die vorgeschlagenen Erweiterungen der PSO einen positiven Einfluss auf die Optimierung ausüben k?nnen. Es konnte gezeigt werden, dass die Ans?tze es erm?glichen, dass es m?glich ist, den Optimierungsverlauf dynamisch anzupassen und autonom zu steuern.
29#
發(fā)表于 2025-3-26 16:09:35 | 只看該作者
ZusammenfassungIn dieser Arbeit wurden Ans?tze zur Verbesserung von Partikel Schwarm Optimierung vorgestellt. Um einen Einstieg zu bekommen, wurden Metaheuristiken über ihre Herkunft hin zu aktuellen Nutzungsm?glichkeiten vorgestellt.
30#
發(fā)表于 2025-3-26 16:58:52 | 只看該作者
 關(guān)于派博傳思  派博傳思旗下網(wǎng)站  友情鏈接
派博傳思介紹 公司地理位置 論文服務(wù)流程 影響因子官網(wǎng) 吾愛論文網(wǎng) 大講堂 北京大學(xué) Oxford Uni. Harvard Uni.
發(fā)展歷史沿革 期刊點評 投稿經(jīng)驗總結(jié) SCIENCEGARD IMPACTFACTOR 派博系數(shù) 清華大學(xué) Yale Uni. Stanford Uni.
QQ|Archiver|手機版|小黑屋| 派博傳思國際 ( 京公網(wǎng)安備110108008328) GMT+8, 2026-1-20 08:36
Copyright © 2001-2015 派博傳思   京公網(wǎng)安備110108008328 版權(quán)所有 All rights reserved
快速回復(fù) 返回頂部 返回列表
安平县| 古蔺县| 德清县| 从江县| 简阳市| 新建县| 沧州市| 惠水县| 苍山县| 无为县| 本溪市| 仙桃市| 鄄城县| 独山县| 乌海市| 广水市| 十堰市| 红河县| 安康市| 澜沧| 津南区| 长兴县| 绩溪县| 双峰县| 龙川县| 天门市| 西乌珠穆沁旗| 上高县| 孟州市| 江津市| 合川市| 紫金县| 沅江市| 灵璧县| 土默特左旗| 长泰县| 古浪县| 墨玉县| 龙陵县| 岳池县| 天柱县|