Titlebook: Additive Manufacturing Technologies; Ian Gibson,David Rosen,Mahyar Khorasani Textbook 2021Latest edition Springer Nature Switzerland AG 20

領(lǐng)口

書目名稱Additive Manufacturing Technologies影響因子(影響力)




書目名稱Additive Manufacturing Technologies影響因子(影響力)學(xué)科排名




書目名稱Additive Manufacturing Technologies網(wǎng)絡(luò)公開度




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書目名稱Additive Manufacturing Technologies被引頻次




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書目名稱Additive Manufacturing Technologies年度引用




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書目名稱Additive Manufacturing Technologies讀者反饋




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duplicate

Introduction and Basic Principles,formatik die Erkenntnis durch, da? sequentiell arbeitende Rechner für manche Probleme zu langsam arbeiten. Mit vielen, parallel arbeitenden Prozessoren versucht man heutzutage in Multiprozessoranlagen, den "von Neumann-Flaschenhals" zu umgehen. Dabei ergeben sich eine Menge neuer Probleme: Die Aktiv

欄桿

Development of Additive Manufacturing Technology,n neuronalen Netzen gel?st werden. Sie stellen deshalb nicht l?nger eine Dom?ne der Informatikspezialisten dar. Jedoch gibt es zwischen diesem Gebiet und den F?chern der Ingenieurstudienrichtungen eine Diskrepanz. Unser Bestreben ist es, die neuronalen Netze durch die Be- griffe der Regelungstechnik

血友病

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澄清

是他笨

Material Jetting,t. Noch vor fünf Jahren dachten wenige an die Einsatzm?glich- keiten Neuronaler Netze, heute sind sie aus vielen Gesch?ftsbereichen der Kredit- institute nicht mehr wegzudenken. Die meisten (deutschen) Banken, in denen diese Technologie zum Einsatz kommt, haben entweder schon eine Anwendung (oder au

Albinism

Sheet Lamination,. Jeder Datensatz umfa?t zun?chst zw?lf standardnormalverteilte zuf?llig erzeugte Variablen; sie dienen als Grundlage für die Faktorwerte x. der zw?lf potentiellen Erfolgsfaktoren. Mit Hilfe des Zufallszahlengenerators des Programmpakets SPSS k?nnen sogenannte Pseudozufallszahlen erzeugt werden, die

一起

Incisor

Hybrid Additive Manufacturing,er verwendeten Beurteilungskriterien, zur Sch?tzung der interessierenden Modelle geeignet sind und wie gut sie bei verschiedenen Szenarien abschneiden. Der Anwender kann n?mlich erstens keinerlei Informationen über die Art der Beziehung zwischen den latenten Variablen, das Skalenniveau der Indikator