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Titlebook: Abstraction, Reformulation, and Approximation; 7th International Sy Ian Miguel,Wheeler Ruml Conference proceedings 2007 Springer-Verlag Ber

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樓主: SCOWL
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發(fā)表于 2025-3-26 21:44:49 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 03:52:57 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 05:38:34 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-27 12:46:23 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-3-540-73580-9Automat; automated reasoning; learning; machine learning; modeling; problem solving; programming; proving; t
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發(fā)表于 2025-3-27 17:10:10 | 只看該作者
978-3-540-73579-3Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
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發(fā)表于 2025-3-27 18:47:17 | 只看該作者
Abstraction, Reformulation, and Approximation978-3-540-73580-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
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發(fā)表于 2025-3-27 21:58:17 | 只看該作者
0302-9743 Overview: 978-3-540-73579-3978-3-540-73580-9Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349
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發(fā)表于 2025-3-28 02:15:11 | 只看該作者
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發(fā)表于 2025-3-28 09:06:52 | 只看該作者
https://doi.org/10.1007/978-94-011-0289-6nted in C++ and tested on several sample programs that are difficult to verify using other methods. The CDB-PV system also runs efficiently for the sample programs. The CDB-PV approach is similar to abstract interpretation but it allows non-convex approximations.
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發(fā)表于 2025-3-28 11:29:49 | 只看該作者
Lecture Notes in Computer Sciencehttp://image.papertrans.cn/a/image/143490.jpg
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