Titlebook: AI 2013: Advances in Artificial Intelligence; 26th Australian Join Stephen Cranefield,Abhaya Nayak Conference proceedings 2013 Springer Int

歸納

書目名稱AI 2013: Advances in Artificial Intelligence影響因子(影響力)




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書目名稱AI 2013: Advances in Artificial Intelligence讀者反饋




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Growing Neural Gas Video Background Model (GNG-BM)grale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht n?her bekannt oder nicht tabelliert sind, so da? nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannteParameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele

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Sparse Principal Component Analysis via Joint , ,-Norm Penaltygrale, die im ersten Teil nicht vorkommen, weil die betreffenden Integralfunktionen nicht"n?her bekannt oder nicht tabelliert sind, so da? nur bei speziellen Grenzen bekannte Zahlwerte oder bekannte Parameterfunktionen auftreten. Um jedoch praktischen Bedürfnissen entgegenzukommen, wurden auch viele

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https://doi.org/10.1007/978-1-349-15424-1o explored experimentally in this study. By using Support Vector Machine (SVM) our experimental results demonstrate a significant improvement (up to 5.7%) in the protein fold prediction accuracy compared to previously reported results found in the literature.

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Microfluidic-Integrated Biosensors, Moreover, a better performance has been achieved by Na?ve Bayes, Support Vector Machine, and Decision Trees (J48) methods when extracted features by the proposed method have been used compared to the use of domain-specific and Two-tier GP extracted features.

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Security Games with Ambiguous Information about Attacker Typesg sind. Der Theorieteil dieses Buches ist so knapp wie m?glich bemessen. da die Numerik in den Kapiteln 2. 4, 5 im Vordergrund stehen soll. Wichtige Teile der ben?tigten Funktionalanalysis wie etwa die Riesz-Schauder-Theorie werden ohne Herleitung wiedergegeben. Es wird dabei davon ausgegangen. da? dem Leser 978-3-519-02370-8978-3-663-05706-2