Titlebook: überg?nge verk?rpern; Adressat*innenpositi Jennifer Carnin Book 2020 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch

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https://doi.org/10.1007/978-3-658-26482-6igt werden. Zu diesem Zweck werde ich den spezifischen Beitrag der pr?sentierten . zur ethnografischen übergangsforschung, zur Instituionalisierungsanalyse in der frühen Kindheit und zur ethnografischen Ungleichheitsforschung formulieren. Von dort ausgehend wird jeweils aufgezeigt, welche interessan

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Achtsamkeit in der heutigen Zeitesarten auf die Spur, die sodann im . (Kap. 6) st?rker theoretisierend und kontextualisierend in ein Verh?ltnis zueinander gesetzt werden, auf diese Art wird meine . entfaltet. Ich werde an dieser Stelle plausibilisieren, dass überg?nge in und zwischen Institutionen nicht quasi natürlich gegeben sind.

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,Forschungsstrategie: Praktiken (ethno)grafieren – Theorie generieren,ighbors between datasets and leverage several network architectures and metrics. Several experiments with different domain shifts on different datasets are conducted and compared with a reconstruction-based method. The results show that the presented methods can be a promising alternative to the rec

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,Resümee,bdominal and transvaginal ultrasonography are the initial investigations and may be adequate when medical treatment is recommended. When a more precise definition of the extent of the disease is needed, with a view to surgical treatment, other imaging modalities are employed. Endorectal ultrasound i

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Front Matterhon. alsointroduces you to key concepts of automatic differentiation and GPU computation which, while not central to deep learning, are critical when it comes to conducting large scale experiments.?.What You Will Learn?.Leverage deep learning frameworks in Python namely, Ker978-1-4842-2765-7978-1-4842-2766-4