Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlie?ende Statistik; Praxisorientierte Ei Günther Bourier Textbook 20012nd edition Springer Fachmedien Wi

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Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung,fen erleichtert den Zugang zum Begriff der Wahrscheinlichkeit. Zur Erkl?rung der Grundbegriffe werden — wie auch in den sp?teren Kapiteln — neben Beispielen aus der Betriebswirtschaftslehre auch Beispiele aus dem Bereich der Glücksspiele verwendet. Diese Vorgehensweise wird gew?hlt, nicht etwa weil

規(guī)范就好

Indirekte Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten,argestellt werden kann und die Wahrscheinlichkeiten für diese Ereignisse bekannt sind. Die gesuchte Wahrscheinlichkeit wird dann mit Hilfe von Operationen, die aus der Mengenlehre bekannt sind, ermittelt. Bei der indirekten Ermittlung von Wahrscheinlichkeiten wird der Zufallsvorgang also weder tats?

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Zufallsvariable,. Für viele praktische Anwendungen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist es erforderlich, die interessierende Eigenschaft der Elementarereignisse mit Hilfe von Zahlen zu beschreiben. Dabei hat sich die Einführung des Begriffes Zufallsvariable als sehr sinnvoll erwiesen. Durch die Verwendung der Zufall

背景

Theoretische Verteilungen von Zufallsvariablen,n die . der Zufallsvariablen. In der beschreibenden Statistik wird diese Verteilung als H?ufigkeitsverteilung bezeichnet. Die empirische Verteilung bzw. H?ufigkeitsverteilung ist also das Resultat einer wiederholten tats?chlichen Durchführung eines Zufallsvorgangs.

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,Einführung,formiert werden. Ohne das Datenmaterial w?ren die Planung, Steuerung und Kontrolle des gesamten Unternehmensgeschehens nicht m?glich. Die erforderlichen Daten werden dabei zum einen in ihrer ursprünglichen Form verwendet, zum anderen müssen sie für die Verwendung zuerst zweckorientiert aufbereitet u

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