Titlebook: ?konometrie; Eine Einführung Ludwig von Auer Textbook 2023Latest edition Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an

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Jochen Kluve,David Card,Andrea Weberufgabe ist die Methode der Kleinsten Quadrate (KQ-Methode). Sie wird grafisch eingeführt und erl?utert. Anschlie?end wird sie ganz behutsam algebraisch hergeleitet. Die richtige Interpretation der Sch?tzergebnisse wird ebenfalls behandelt. Eine erste Kennzahl für die Vertrauenswürdigkeit der Sch?tze

否決

Jochen Kluve,David Card,Andrea Weberchtfertigt. Dabei stehen die Konzepte der Unverzerrtheit und Effizienz von Sch?tzverfahren im Mittelpunkt. Auch hier werden in kleineren Statistischen Repetitorien die m?glicherweise zu sehr verstaubten aber notwendigen Grundkenntnisse der Statistik aufgefrischt. Au?erdem wird erl?utert, dass die mi

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https://doi.org/10.1007/978-3-540-48558-2gen Verallgemeinerungen, zumeist am Beispiel einer Zweifachregression (zwei exogene Variablen). Ferner widmet es sich ein paar vertiefenden Aspekten. Unverzerrtheit und Effizienz der KQ-Methode werden auch hier wieder thematisiert, ebenso wie das Konzept der Intervallsch?tzer. Ein umfangreicher matr

推崇

Minimizing Expected Error and Variance,Annahmen betreffen die funktionale Form des Regressionsmodells. Gegenstand des Kapitels ist die Annahme A1. Sie fordert, dass das Regressionsmodell alle relevanten Variablen aber gleichzeitig keine irrelevanten Variablen enth?lt. Es werden in diesem Kapitel zun?chst die Konsequenzen einer fehlerhaft

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Searching Through the Hypothesis Space,ungszusammenh?ngen. Zun?chst wird erl?utert, warum es wichtig ist, eine Diskrepanz zwischen der Wirklichkeit und der linearen Form des ?konometrischen Modells zu erkennen. Wichtige Instrumente sind dabei neben dem Bestimmtheitsma? das RESET-Verfahren und der Box-Cox-Test. Welche Optionen im Falle ei

預感