Titlebook: 2nd EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing; BDCC 2019 Anandakumar Haldorai,Arulmurugan Ram

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Saji George,P. Srinivasa Sureshvides better solution with end-to-end extraction and classification of feature. The datasets consist of 26,188 images which contain 13,105 parasitized images and 13,083 uninfected images. The kappa coefficient (KC) and Matthews correlation coefficient (MCC) are evaluated for the proposed network.

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Retinal Image Enhancement by Intensity Index Based Histogram Equalization for Diabetic Retinopathy

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