標(biāo)題: Titlebook: Type-2 Fuzzy Logic; Uncertain Systems’ M Rómulo Ant?o Book 2017 The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to [打印本頁] 作者: ACE313 時(shí)間: 2025-3-21 16:05
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic影響因子(影響力)
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic網(wǎng)絡(luò)公開度
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic網(wǎng)絡(luò)公開度學(xué)科排名
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic被引頻次
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic被引頻次學(xué)科排名
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic年度引用
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic年度引用學(xué)科排名
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic讀者反饋
書目名稱Type-2 Fuzzy Logic讀者反饋學(xué)科排名
作者: 碎石 時(shí)間: 2025-3-22 00:14
第131371主題貼--第2樓 (沙發(fā))作者: 羅盤 時(shí)間: 2025-3-22 01:03
板凳作者: 咆哮 時(shí)間: 2025-3-22 06:15
第4樓作者: gangrene 時(shí)間: 2025-3-22 09:02
5樓作者: Gossamer 時(shí)間: 2025-3-22 13:58
6樓作者: 表臉 時(shí)間: 2025-3-22 18:57
7樓作者: chemical-peel 時(shí)間: 2025-3-22 23:18
8樓作者: 愚笨 時(shí)間: 2025-3-23 03:17
9樓作者: Lipoprotein 時(shí)間: 2025-3-23 07:00
10樓作者: 沖擊力 時(shí)間: 2025-3-23 13:36
第4樓作者: 自由職業(yè)者 時(shí)間: 2025-3-23 17:16
第4樓作者: 西瓜 時(shí)間: 2025-3-23 21:42
5樓作者: Encapsulate 時(shí)間: 2025-3-24 01:16
5樓作者: 旅行路線 時(shí)間: 2025-3-24 04:09
5樓作者: reptile 時(shí)間: 2025-3-24 07:41
5樓作者: 體貼 時(shí)間: 2025-3-24 14:23
6樓作者: Goblet-Cells 時(shí)間: 2025-3-24 18:20
6樓作者: 性行為放縱者 時(shí)間: 2025-3-24 22:16
6樓作者: 終端 時(shí)間: 2025-3-25 01:37
6樓作者: 陳列 時(shí)間: 2025-3-25 06:56
7樓作者: PAEAN 時(shí)間: 2025-3-25 08:28
7樓作者: CREEK 時(shí)間: 2025-3-25 15:33
7樓作者: 血統(tǒng) 時(shí)間: 2025-3-25 16:04
7樓作者: PATRI 時(shí)間: 2025-3-25 23:49
8樓作者: 預(yù)感 時(shí)間: 2025-3-26 02:21
8樓作者: COM 時(shí)間: 2025-3-26 04:44
8樓作者: 形容詞 時(shí)間: 2025-3-26 11:52
8樓作者: 碎石頭 時(shí)間: 2025-3-26 16:23
9樓作者: Criteria 時(shí)間: 2025-3-26 20:17
David Atienza,álvaro Herrero,Emilio Corchado edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.作者: fructose 時(shí)間: 2025-3-27 00:06 作者: mighty 時(shí)間: 2025-3-27 04:30
Machine Learning Attacks on?Low-Cost Reconfigurable XRRO and?XRBR PUF Designsliability properties. These make XRRO and XRBR PUFs good candidates for Strong PUF-based authentications and an interesting target for the machine learning (ML) adversaries as the machine learning resiliency was never discussed for both the cases in the proposal. In this paper, we develop a mathemat作者: 烤架 時(shí)間: 2025-3-27 08:58 作者: 無聊的人 時(shí)間: 2025-3-27 12:14 作者: quiet-sleep 時(shí)間: 2025-3-27 14:08 作者: 征兵 時(shí)間: 2025-3-27 18:37
