標(biāo)題: Titlebook: Systems for Big Graph Analytics; Da Yan,Yuanyuan Tian,James Cheng Book 2017 The Author(s) 2017 Big graph analytics.Big data.Vertex-centric [打印本頁(yè)] 作者: 卑賤 時(shí)間: 2025-3-21 17:46
書目名稱Systems for Big Graph Analytics影響因子(影響力)
書目名稱Systems for Big Graph Analytics影響因子(影響力)學(xué)科排名
書目名稱Systems for Big Graph Analytics網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Systems for Big Graph Analytics被引頻次
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書目名稱Systems for Big Graph Analytics年度引用
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書目名稱Systems for Big Graph Analytics讀者反饋
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作者: cylinder 時(shí)間: 2025-3-21 23:45
Da Yan,Yuanyuan Tian,James Chengn, Berater, Psychiater, die ihren Klienten das Buch empfehlen m?chten.?.Aus dem Inhalt:?.Was soziale Angst ist und wer darunter leidet – Wie sich soziale Angst verfestigt und wie man sie wieder verlernen kann –978-3-642-37167-7作者: 笨拙的我 時(shí)間: 2025-3-22 03:42 作者: Emmenagogue 時(shí)間: 2025-3-22 08:02
Da Yan,Yuanyuan Tian,James Chengien der Ver?nderung – Das Lernprogramm in 8 Schritten – Was ehemalige Patienten sagen.?.Die Autoren:?.Prof. Dr. Jürgen Hoyer arbeitet am Institut für Klinische Psychologie und Psychotherapie der 978-3-662-59075-1978-3-662-59076-8作者: TSH582 時(shí)間: 2025-3-22 09:21
lle aus der Themenzyklusforschung und aus dem Netzwerkstrukturalismus herangezogen. Affordanzen zur internetbasierten Thematisierung unterscheiden sich in ihren technischen und sozialen Leistungsmerkmalen je nach vier Prozessstadien der gemeinsamen und dabei technifizierten Themenentwicklung auf ein作者: Glaci冰 時(shí)間: 2025-3-22 13:37 作者: 泥沼 時(shí)間: 2025-3-22 19:58
chem Umfeld bei. Um diese Ver?nderungen und die Konstanten im Spannungsverh?ltnis zwischen den Exogenit?ten und Endogenit?ten zu verdeutlichen, ist mit den Abschnitten 2.1 bis 2.2.2 eine Diskussion der zentralen Entwicklungslinien industrie- und arbeitssoziologischer Forschungsperspektiven vorangest作者: 孤獨(dú)無助 時(shí)間: 2025-3-22 22:08 作者: 不能妥協(xié) 時(shí)間: 2025-3-23 03:21 作者: Homocystinuria 時(shí)間: 2025-3-23 06:35
Da Yan,Yuanyuan Tian,James Chengngstst?rung, Angeh?rige, alle, die sich ?irgendwie schüchtern“ finden – und für Therapeuten, Berater, Psychiater, die ihren Klienten das Buch empfehlen m?chten.?.Aus dem Inhalt:?.Was soziale Angst ist und wer darunter leidet – Wie sich soziale Angst verfestigt und wie man sie wieder verlernen kann –作者: 逢迎春日 時(shí)間: 2025-3-23 11:09
ngstst?rung, Angeh?rige, alle, die sich ?irgendwie schüchtern“ finden – und für Therapeuten, Berater, Psychiater, die ihren Klienten das Buch empfehlen m?chten.?.Aus dem Inhalt:?.Was soziale Angst ist und wer darunter leidet – Wie sich soziale Angst verfestigt und wie man sie wieder verlernen kann –作者: 昏暗 時(shí)間: 2025-3-23 14:59
r leichte Formen sozialer Angst, und die allermeisten haben solche Gefühle schon erlebt (siehe Abb. 1.1)..Angst ist eine der wichtigsten Grundemotionen, einer unserer wichtigsten Wegweiser. Ihre Funktion ist es, die Aufmerksamkeit auf m?gliche Gefahren zu lenken, Flucht und Abwehr zu bahnen und somi作者: 挖掘 時(shí)間: 2025-3-23 18:31 作者: DRAFT 時(shí)間: 2025-3-24 00:32
Book 2017hem. The systems introduced include Giraph, Pregel+, Blogel, GraphLab, CraphChi, X-Stream, Quegel, SystemML, etc.. .Readers will learn how to design graph algorithms in various graph analytics systems, and how to choose the most appropriate system for a particular application at hand. The target aud作者: 重疊 時(shí)間: 2025-3-24 03:35 作者: 名次后綴 時(shí)間: 2025-3-24 09:00 作者: objection 時(shí)間: 2025-3-24 12:38 作者: Pepsin 時(shí)間: 2025-3-24 18:44 作者: 其他 時(shí)間: 2025-3-24 19:04
Da Yan,Yuanyuan Tian,James Cheng dieser Schrift über die sozio-technischen Mechanismen auf einer Medienplattform konzipiert und untersucht werden. Die von sozialen Akteuren realisierten technischen Handlungsoptionen (= Affordanzen) werden in ein Verh?ltnis zur Themenaufbereitung und -verbreitung gesetzt. Anzunehmen ist, dass zur T作者: Lipoprotein(A) 時(shí)間: 2025-3-25 02:33
kt für den theoretischen Bezugsrahmen dieser Arbeit. Erkl?rungsans?tze wie das Konzept der innerbetrieblichen Handlungskonstellationen (Weltz, Lullies 1983, 1984) oder mikropolitische Ans?tze (Küpper, Ortmann 1988; Crozier, Friedberg 1979 bzw. 1993) begründen ein prozessuales und damit politisches V作者: 喚醒 時(shí)間: 2025-3-25 04:24
Da Yan,Yuanyuan Tian,James Chengkt für den theoretischen Bezugsrahmen dieser Arbeit. Erkl?rungsans?tze wie das Konzept der innerbetrieblichen Handlungskonstellationen (Weltz, Lullies 1983, 1984) oder mikropolitische Ans?tze (Küpper, Ortmann 1988; Crozier, Friedberg 1979 bzw. 1993) begründen ein prozessuales und damit politisches V作者: GRACE 時(shí)間: 2025-3-25 09:05 作者: Exploit 時(shí)間: 2025-3-25 14:54 作者: Astigmatism 時(shí)間: 2025-3-25 19:51 作者: LVAD360 時(shí)間: 2025-3-25 21:39 作者: BIAS 時(shí)間: 2025-3-26 02:11 作者: Boycott 時(shí)間: 2025-3-26 05:38 作者: DAFT 時(shí)間: 2025-3-26 11:28 作者: vascular 時(shí)間: 2025-3-26 15:55 作者: mighty 時(shí)間: 2025-3-26 19:57 作者: adroit 時(shí)間: 2025-3-27 00:10 作者: obsolete 時(shí)間: 2025-3-27 04:03
Hands-On Experiencesable for educational purposes due to its neat design. Readers only interested in surveying existing big graph analytics systems may safely skip this chapter, while researchers and practitioners who are interested in using Pregel-like system and building their own Big Data systems could benefit from reading this chapter.作者: 出沒 時(shí)間: 2025-3-27 05:33
Shared Memory Abstractiont although the programming interface of these systems simulates a shared memory environment, the underlying execution engine is not shared memory. We focus on introducing the various models implementing shared memory abstraction, and leave readers to explore the system usage by following their respective system websites.作者: 火海 時(shí)間: 2025-3-27 12:41
Introduction, have witnessed a surging interest in developing big graph analytics systems. Tens of systems have been developed for processing big graphs. Although they enrich the tools available for users to analyze big graphs, it is difficult for beginners of this field to gather up the threads of various syste作者: surrogate 時(shí)間: 2025-3-27 15:41 作者: 露天歷史劇 時(shí)間: 2025-3-27 19:38 作者: countenance 時(shí)間: 2025-3-27 23:12 作者: obeisance 時(shí)間: 2025-3-28 04:09
Block-Centric Computationwith a large diameter. This chapter describes a novel block-centric computation model that overcomes the weaknesses of vertex-centric computation, and that significantly speeds up iterative graph computation. We also include a hands-on tutorial on how to get started with Blogel, a state-of-the-art b作者: obsolete 時(shí)間: 2025-3-28 09:34
Subgraph-Centric Graph Miningng, rendering the distributed execution communication-intensive. However, graph mining tasks are often computation-intensive, and cannot be efficiently executed with a data-intensive system. The vertex-centric API is also unsuitable for writing a graph mining algorithm that often checks subgraphs ra作者: 檔案 時(shí)間: 2025-3-28 14:08 作者: Reclaim 時(shí)間: 2025-3-28 15:06
Conclusions The topic is presented at the very beginning since Pregel-like computation model is unarguably the most popular model for processing big graphs, and many concepts involved are important for understanding the other graph analytics frameworks. Chapter 3 then presents a tutorial on the BigGraph@CUHK t
