作者: 鋼筆記下懲罰 時(shí)間: 2025-3-21 20:16 作者: critic 時(shí)間: 2025-3-22 00:37 作者: 變形 時(shí)間: 2025-3-22 06:55 作者: indenture 時(shí)間: 2025-3-22 10:57 作者: PRE 時(shí)間: 2025-3-22 15:06
Textbook 20137th editionen Problemstellungen realdatenbasiert demonstriert und erl?utert. Jedes Kapitel enth?lt zudem Klausuraufgaben mit vollst?ndigen L?sungen. Die siebte Auflage wurde sorgf?ltig überarbeitet, korrigiert und aktualisiert.作者: Orchiectomy 時(shí)間: 2025-3-22 17:37
Statistik - Begriff, Anwendung, Historien Verfahren und Methoden zur Gewinnung, Erfassung, Aufbereitung, Analyse, Abbildung, Nachbildung und Vorhersage von (m?glichst) massenhaften, z?hl-, mess- und/oder systematisch beobachtbaren Daten über reale Sachverhalte zum Zwecke der Erkenntnisgewinnung und Entscheidungsfindung (meist unter Ungewissheit).作者: GOUGE 時(shí)間: 2025-3-23 00:42 作者: 被詛咒的人 時(shí)間: 2025-3-23 02:58
Zeitreihenanalyseh Verfahren und Modelle zur Analyse und Prognose von univariaten (lat.: unus - eins + varia - Allerlei) Zeitreihen dargestellt, die in der Deskriptiven Statistik vor allem wegen ihrer Einfachheit und Praktikabilit?t eine breite Anwendung erfahren und für viele praktische Fragestellungen bereits befriedigende Analyseund Prognoseergebnisse liefern.作者: 溫室 時(shí)間: 2025-3-23 06:01 作者: 無(wú)效 時(shí)間: 2025-3-23 10:27
Grundbegriffeenntnis ein Verst?ndnis der nachfolgend skizzierten statistischen Verfahren und Methoden sowie die darin eingeschlossene statistisch-methodische und sachlogische Ergebnisinterpretation nicht m?glich ist.作者: CLAN 時(shí)間: 2025-3-23 16:50
Verteilungsanalyseyse stellt auf die Beschreibung der H?ufigkeitsverteilung eines statistischen Merkmals ab. Dabei steht die Charakterisierung der Verteilung mit Hilfe geeigneter grafischer Darstellungen und/oder Verteilungsma?zahlen im Vordergrund. Grafische Darstellungen zur Charakterisierung einer univariaten H?uf作者: 刻苦讀書(shū) 時(shí)間: 2025-3-23 19:52 作者: 和平 時(shí)間: 2025-3-24 00:25 作者: mutineer 時(shí)間: 2025-3-24 03:17
Regressionsanalyse- vielfach + varia - Allerlei) Statistik. Dabei steht das Messen einseitig gerichteter statistischer Abh?ngigkeiten von zwei (oder mehreren) Merkmalen mit Hilfe geeigneter Funktionen und Ma?zahlen im Vordergrund. Analog zu einer Zusammenhangsanalyse gelten für eine Regressionsanalyse die folgenden P作者: 低位的人或事 時(shí)間: 2025-3-24 07:54 作者: orthopedist 時(shí)間: 2025-3-24 13:04 作者: promote 時(shí)間: 2025-3-24 18:33 作者: Foreknowledge 時(shí)間: 2025-3-24 21:08 作者: osteoclasts 時(shí)間: 2025-3-24 23:49 作者: anaerobic 時(shí)間: 2025-3-25 05:26
Grenzwerts?tze und das Gesetz gro?er Zahlenlichkeitstheorie. Dies kommt vor allem bei der wahrscheinlichkeitstheoretischen Deutung von statistischen Fragestellungen zum Ausdruck etwa der Art, dass eine relative H?ufigkeit als ein Sch?tzwert für eine unbekannte Wahrscheinlichkeit oder ein arithmetisches Mittel aus einem Stichprobenbefund als 作者: 單純 時(shí)間: 2025-3-25 08:32 作者: 復(fù)習(xí) 時(shí)間: 2025-3-25 14:04 作者: cognizant 時(shí)間: 2025-3-25 19:42
Peter P. EcksteinAI technology for online stock prediction..From an applications point of view, this chapter demonstrates how the HRBFN model can be successfully integrated with mobile agent technology to provide a truly intelligent, mobile, and interactive stock advisory solution. Through the implementation of the 作者: 厚臉皮 時(shí)間: 2025-3-25 20:19
Peter P. EcksteinAI technology for online stock prediction..From an applications point of view, this chapter demonstrates how the HRBFN model can be successfully integrated with mobile agent technology to provide a truly intelligent, mobile, and interactive stock advisory solution. Through the implementation of the 作者: 反饋 時(shí)間: 2025-3-26 00:48 作者: 極大痛苦 時(shí)間: 2025-3-26 06:36
Peter P. Ecksteinat in the near future we will have even more promising AI scientific breakthroughs in terms of academic research and also industrial contributions..During the writing of this book, a new, challenging IA topic appeared: the investigation of self-awareness and autonomous agents, the so-called OAT (Ont作者: SPASM 時(shí)間: 2025-3-26 11:29
Peter P. EcksteinAI technology for online stock prediction..From an applications point of view, this chapter demonstrates how the HRBFN model can be successfully integrated with mobile agent technology to provide a truly intelligent, mobile, and interactive stock advisory solution. Through the implementation of the 作者: 積習(xí)已深 時(shí)間: 2025-3-26 13:57
Peter P. EcksteinAI technology for online stock prediction..From an applications point of view, this chapter demonstrates how the HRBFN model can be successfully integrated with mobile agent technology to provide a truly intelligent, mobile, and interactive stock advisory solution. Through the implementation of the 作者: chandel 時(shí)間: 2025-3-26 18:04 作者: 莎草 時(shí)間: 2025-3-26 23:06 作者: Lime石灰 時(shí)間: 2025-3-27 04:18 作者: 修改 時(shí)間: 2025-3-27 05:24 作者: 群島 時(shí)間: 2025-3-27 10:17
Peter P. Ecksteint?tsziel Qualitat berücksichtigt werden,5 so da? ?die richtige Leistungsqualit?t zum richtigen Zeitpunkt kostengünstig bereitgestellt wird“. Die Berücksichtigung kundenin-dividueller Bedürfnisse bei gleichzeitigem Rückgang der Absatzmenge je Kunde führt zu einer zunehmenden Heterogenit?t der Kundens作者: 打算 時(shí)間: 2025-3-27 17:14
Peter P. Ecksteinibing natural, artificial, and abstract systems and contrast the modeling of system function with the modeling of system behavior in connection with the representation of fuzziness. The paper briefly discusses recent criticism of the fuzzy system approach and concludes with a prospect on soft comput作者: Isolate 時(shí)間: 2025-3-27 17:59 作者: Evocative 時(shí)間: 2025-3-28 00:14 作者: 黃油沒(méi)有 時(shí)間: 2025-3-28 04:31 作者: CHART 時(shí)間: 2025-3-28 06:42 作者: AVOID 時(shí)間: 2025-3-28 11:44 作者: 天然熱噴泉 時(shí)間: 2025-3-28 16:08 作者: 投票 時(shí)間: 2025-3-28 20:42 作者: Embolic-Stroke 時(shí)間: 2025-3-29 02:59 作者: COMMA 時(shí)間: 2025-3-29 05:09
Peter P. Ecksteinesented conceptual models for the design and implementation of the agent’s intelligent module — the . and the agent development models — the . and .. One may ask: With the launch of agent technology, does this mean the development of AI is over? In other words, does IA technology replace AI technolo作者: 發(fā)展 時(shí)間: 2025-3-29 09:13 作者: Amorous 時(shí)間: 2025-3-29 14:02
Peter P. Ecksteinmarized under two headings: research and applications..From the research point of view, this chapter demonstrates a feasible and efficient solution (iJADE Stock Advisor) for automatic intelligent agent-based stock prediction. With respect to the stock forecasting engine, this chapter adopts the hybr作者: acrophobia 時(shí)間: 2025-3-29 15:42 作者: tolerance 時(shí)間: 2025-3-29 20:48 作者: 名字的誤用 時(shí)間: 2025-3-29 23:55
Peter P. Ecksteinme areas of successful application of conventional approaches to system analysis. We then discuss limitations of these approaches and the reasons behind these limitations..We introduce different levels of representation for complex systems and discuss issues of granularity and fuzziness in connectio作者: Infirm 時(shí)間: 2025-3-30 06:33 作者: Munificent 時(shí)間: 2025-3-30 10:17 作者: 口音在加重 時(shí)間: 2025-3-30 15:54
Zusammenhangsanalyseen der Intensit?t und der Richtung von statistischen Zusammenh?ngen zwischen mindestens zwei Merkmalen mit Hilfe geeigneter Ma?zahlen im Vordergrund. In diesem Kapitel werden lediglich deskriptive Konzepte und Ma?zahlen der bivariaten (lat.: bis - zweifach) statistischen Zusammenhangsanalyse dargestellt.作者: liaison 時(shí)間: 2025-3-30 17:28 作者: 投票 時(shí)間: 2025-3-30 22:49 作者: 不透明性 時(shí)間: 2025-3-31 02:42
Wahrscheinlichkeitsbegriffeem Versuch einer zahlenm??igen Beschreibung ihres Gewissheits- bzw. Ungewissheitsgrades. Bei der zahlenm??igen Beschreibung des Gewissheitsgrades von zuf?lligen Ereignissen kommt dem axiomatischen, dem klassischen und dem subjektiven Wahrscheinlichkeitsbegriff eine besondere Bedeutung zu.作者: MOTTO 時(shí)間: 2025-3-31 07:48
Zufallsgr??ensche Bedeutung zu. Eine Zufallsgr??e ist eine zuf?llig variierende Gr??e, die in Gestalt eines natürlichen und/oder eines suggestiven Konstrukts zur mathematischen Beschreibung von zuf?lligen Ereignissen dient.作者: ALIAS 時(shí)間: 2025-3-31 11:21 作者: OUTRE 時(shí)間: 2025-3-31 16:48
https://doi.org/10.1007/978-3-658-00030-1Klausuraufgaben; Klausurtraining; Prüfungsvorbereitung; Selbststudium; Stochastik; übungsaufgaben作者: 香料 時(shí)間: 2025-3-31 20:57
Springer Fachmedien Wiesbaden 2013
