標(biāo)題: Titlebook: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018; 21st International C Alejandro F. Frangi,Julia A. Schnabel,Gabor [打印本頁] 作者: 管玄樂團(tuán) 時(shí)間: 2025-3-21 17:18
書目名稱Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018影響因子(影響力)
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書目名稱Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018網(wǎng)絡(luò)公開度
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書目名稱Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018被引頻次
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書目名稱Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018年度引用
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書目名稱Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2018讀者反饋
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作者: INERT 時(shí)間: 2025-3-22 00:01
978-3-030-00936-6Springer Nature Switzerland AG 2018作者: 濕潤(rùn) 時(shí)間: 2025-3-22 02:03 作者: CODE 時(shí)間: 2025-3-22 04:42 作者: botany 時(shí)間: 2025-3-22 10:31
Learning from Noisy Label Statistics: Detecting High Grade Prostate Cancer in Ultrasound Guided Bioptainty that can lead to any possible misguidance during the biopsy procedure. In an . study with 155 patients, we analyze data from 250 suspicious cancer foci obtained during fusion biopsy. We achieve the average area under the curve of 0.84 for cancer grading and mean squared error of 0.12 in the estimation of tumor in biopsy core length.作者: 柳樹；枯黃 時(shí)間: 2025-3-22 16:01 作者: CARE 時(shí)間: 2025-3-22 17:47
Respiratory Motion Modelling Using cGANsstates ahead of time. Experimental validations on three volunteer lung datasets demonstrate the potential of the proposed model both in terms of qualitative and quantitative results, and computational time required.作者: JADED 時(shí)間: 2025-3-22 22:29
Video-Based Computer Aided Arthroscopy for Patient Specific Reconstruction of the Anterior Cruciate urs reconstructed by touching the bone surface with an instrumented tool. Experimental validation using ex-vivo data shows that the method enables the accurate registration of the pre-operative model with the bone, providing useful information for guiding the surgeon during the medical procedure.作者: 招惹 時(shí)間: 2025-3-23 01:28 作者: 休閑 時(shí)間: 2025-3-23 08:09
Endoscopic Navigation in the Absence of CT Imagingo, we show that we are able to achieve submillimeter registrations in in-vivo clinical data and are able to assign confidence to these registrations using confidence criteria established using simulated data.作者: 滲透 時(shí)間: 2025-3-23 12:04
Uncertainty in Multitask Learning: Joint Representations for Probabilistic MR-only Radiotherapy Plan test our model on prostate cancer scans and show that it produces more accurate and consistent synCTs with a better estimation in the variance of the errors, state of the art results in OAR segmentation and a methodology for quality assurance in radiotherapy treatment planning.作者: 玉米 時(shí)間: 2025-3-23 13:58
Soft-Body Registration of Pre-operative 3D Models to Intra-operative RGBD Partial Body Scansects of this registration problem. These are the benefits of heterogeneous versus homogeneous biomechanical models and the benefits of modeling patient/table interaction as collision constraints. We also study how abdominal registration accuracy varies as a function of scan length in the caudal-cranial axis.作者: 綁架 時(shí)間: 2025-3-23 19:29
Simultaneous Segmentation and Classification of Bone Surfaces from Ultrasound Using a Multi-feature dified U-net with a classification layer. The proposed method was validated on 650 in vivo US scans collected using two US machines, by scanning knee, femur, distal radius and tibia bones. Validation, against expert annotation, achieved statistically significant improvements in segmentation of bone surfaces compared to state-of-the-art.作者: pester 時(shí)間: 2025-3-23 23:29 作者: Delude 時(shí)間: 2025-3-24 03:00
0302-9743 I: .Diffusion Tensor Imaging and Functional MRI:. Diffusion Tensor Imaging; Diffusion Weighted Imaging; Functional MRI; Human Connectome. .Neuroimaging and Brai978-3-030-00936-6978-3-030-00937-3Series ISSN 0302-9743 Series E-ISSN 1611-3349 作者: N斯巴達(dá)人 時(shí)間: 2025-3-24 06:33 作者: 違法事實(shí) 時(shí)間: 2025-3-24 13:53
Jie Luo,Matthew Toews,Ines Machado,Sarah Frisken,Miaomiao Zhang,Frank Preiswerk,Alireza Sedghi,Hongy作者: CHAFE 時(shí)間: 2025-3-24 17:52
Chloé Audigier,Younsu Kim,Nicholas Ellens,Emad M. Boctor作者: COM 時(shí)間: 2025-3-24 21:15 作者: 新鮮 時(shí)間: 2025-3-25 02:41 作者: insidious 時(shí)間: 2025-3-25 05:47 作者: MIR 時(shí)間: 2025-3-25 09:38
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 201821st International C作者: adj憂郁的 時(shí)間: 2025-3-25 12:41
Alejandro F. Frangi,Julia A. Schnabel,Gabor Fichti作者: Regurgitation 時(shí)間: 2025-3-25 17:02 作者: 神圣將軍 時(shí)間: 2025-3-25 23:39 作者: subacute 時(shí)間: 2025-3-26 01:21
Bastian Bier,Mathias Unberath,Jan-Nico Zaech,Javad Fotouhi,Mehran Armand,Greg Osgood,Nassir Navab,An Mitarbeiter zu beachten (Kapitel 2.2). Um die Komplexit?t des OE-Prozesses auf ein überschaubares Ma? zu reduzieren und für alle Beteiligten nachvollziehbar zu machen, sollte eine Prozessarchitektur als (vorl?ufiger) Plan über den vorgesehenen Ablauf entwickelt werden (Kapitel 2.3).作者: cornucopia 時(shí)間: 2025-3-26 04:42 作者: 謙虛的人 時(shí)間: 2025-3-26 11:47 作者: PALL 時(shí)間: 2025-3-26 13:21 作者: ANIM 時(shí)間: 2025-3-26 18:07 作者: AXIS 時(shí)間: 2025-3-26 21:30
Carolina Raposo,Cristóv?o Sousa,Luis Ribeiro,Rui Melo,Jo?o P. Barreto,Jo?o Oliveira,Pedro Marques,Fe in der wissenschaftlichen Weiterbildung neben den individuellen insbesondere auch die institutionellen Adressaten in den Blick genommen werden (müssen). Nachfrageorientierung kann insofern als neuer Steuerungsmodus universit?rer Studienangebotsentwicklung bezeichnet werden, der kontr?r zu den langj作者: intelligible 時(shí)間: 2025-3-27 02:24
Puyang Wang,Vishal M. Patel,Ilker Hacihaliloglu in der wissenschaftlichen Weiterbildung neben den individuellen insbesondere auch die institutionellen Adressaten in den Blick genommen werden (müssen). Nachfrageorientierung kann insofern als neuer Steuerungsmodus universit?rer Studienangebotsentwicklung bezeichnet werden, der kontr?r zu den langj作者: CAB 時(shí)間: 2025-3-27 07:02
A Combined Simulation and Machine Learning Approach for Image-Based Force Classification During Robos trained on images of simulated deformed sclera. We validate our approach on real OCT images collected on five . porcine eyes using a robotically-controlled needle. Results show that the applied force range can be predicted with . accuracy. Being real-time, this solution can be integrated in the co作者: 山羊 時(shí)間: 2025-3-27 13:04 作者: 禍害隱伏 時(shí)間: 2025-3-27 16:57
X-ray-transform Invariant Anatomical Landmark Detection for Pelvic Trauma Surgeryof the pelvic anatomy to predict 23 landmarks in single X-ray images. View independence is contingent on training conditions and, here, is achieved on a spherical segment covering 120.90. in LAO/RAO and CRAN/CAUD, respectively, centered around AP. On synthetic data, the proposed approach achieves a 作者: HPA533 時(shí)間: 2025-3-27 18:12 作者: 大方不好 時(shí)間: 2025-3-28 01:37 作者: Exposition 時(shí)間: 2025-3-28 05:21
DeepDRR – A Catalyst for Machine Learning in Fluoroscopy-Guided Proceduresy and digital radiography from CT scans, tightly integrated with the software platforms native to deep learning. We use machine learning for material decomposition and scatter estimation in 3D and 2D, respectively, combined with analytic forward projection and noise injection to achieve the required作者: 我不死扛 時(shí)間: 2025-3-28 07:04 作者: crucial 時(shí)間: 2025-3-28 14:17 作者: CHOKE 時(shí)間: 2025-3-28 15:30 作者: micturition 時(shí)間: 2025-3-28 20:17
Deep Adversarial Context-Aware Landmark Detection for Ultrasound Imagingficantly better than the Dice score of 88.3% obtained by only learning of landmark locations. The overall mean distance error using the adversarial multitask approach has also improved by 20% while reducing the standard deviation of the error compared to learning landmark locations only. In terms of作者: CRASS 時(shí)間: 2025-3-28 23:29
Conference proceedings 2018ectal, Kidney and Liver Imaging Applications; Lung Imaging Applications; Breast Imaging Applications; Other Abdominal Applications. .Part III: .Diffusion Tensor Imaging and Functional MRI:. Diffusion Tensor Imaging; Diffusion Weighted Imaging; Functional MRI; Human Connectome. .Neuroimaging and Brai作者: 暫停,間歇 時(shí)間: 2025-3-29 03:57
Richard Modrzejewski,Toby Collins,Adrien Bartoli,Alexandre Hostettler,Jacques Marescauxes zu bew?ltigen versucht und welche Einflüsse dabei eine Rolle spielen. Vorgelegt wird eine soziologische Analyse der Realit?t des organisierten Kinderschutzes, die dessen Systemzust?nde illustriert und die ?hidden agenda“ hinter ihrem Wandel beleuchtet..978-3-658-03353-8978-3-658-03354-5作者: decode 時(shí)間: 2025-3-29 10:39
Jack H. Noble,Robert F. Labadie,Benoit M. Dawantes zu bew?ltigen versucht und welche Einflüsse dabei eine Rolle spielen. Vorgelegt wird eine soziologische Analyse der Realit?t des organisierten Kinderschutzes, die dessen Systemzust?nde illustriert und die ?hidden agenda“ hinter ihrem Wandel beleuchtet..978-3-658-03353-8978-3-658-03354-5作者: Lumbar-Stenosis 時(shí)間: 2025-3-29 14:03
Alina Giger,Robin Sandkühler,Christoph Jud,Grzegorz Bauman,Oliver Bieri,Rares Salomir,Philippe C. Caüberzeugt sind. Die vorgestellte anreiz-beitrags-theoretische Konzeption wird anschlie?end in ein agentenbasiertes Simulationsmodell überführt und ihre Schlüssigkeit belegt. Die Ergebnisse zeigen, dass es für erfolgreiche Ver?nde978-3-658-03498-6978-3-658-03499-3作者: irritation 時(shí)間: 2025-3-29 19:24 作者: 現(xiàn)實(shí) 時(shí)間: 2025-3-29 21:45 作者: cruise 時(shí)間: 2025-3-30 03:16 作者: Sigmoidoscopy 時(shí)間: 2025-3-30 05:21
Jack H. Noble,Robert F. Labadie,Benoit M. Dawante.Includes supplementary material: .Kinderschutz ist seit L?ngerem ein ?hei?es“ Thema in Politik und Gesellschaft. Die zahlreichen Medienberichte über kritische Ereignisse in Familien und das (angebliche) Versagen zust?ndiger Instanzen erregen regelm??ig die Gemüter derer, die sich urteilsf?hig fühl作者: Truculent 時(shí)間: 2025-3-30 10:21 作者: conjunctiva 時(shí)間: 2025-3-30 15:26
Ayushi Sinha,Xingtong Liu,Austin Reiter,Masaru Ishii,Gregory D. Hager,Russell H. Taylor des Umgangs damit vorgestellt. Nach einer Nichtbeachtung dieser Ph?nomene in der OE-Literatur rücken sie seit ca. zwei Jahrzehnten allm?hlich in den Mittelpunkt, weichen die ursprünglich negativen Assoziationen zum Begriff einem Bewusstsein, dass Konflikte – und hier lassen sich verschiedene Arten 作者: 歡騰 時(shí)間: 2025-3-30 19:19 作者: 起草 時(shí)間: 2025-3-31 00:20
Alina Giger,Robin Sandkühler,Christoph Jud,Grzegorz Bauman,Oliver Bieri,Rares Salomir,Philippe C. CaPerspektive heraus diskutiert, obwohl in der Unternehmenspraxis die Verantwortung für die erfolgreiche Weiterentwicklung des Unternehmens in einer sich st?ndig ver?ndernden Umwelt h?ufig allen Mitarbeiternzugesprochen und daher erwartet wird, dass sie sich mit eigenen Ideeneinbringen, auf Fehler und作者: pacific 時(shí)間: 2025-3-31 04:34
Javad Fotouhi,Mathias Unberath,Giacomo Taylor,Arash Ghaani Farashahi,Bastian Bier,Russell H. Taylor, – vor allem durch Programme wie das BMBF-Programm ?Aufstieg durch Bildung: offene Hochschule‘ angereizt wird (als überblick vgl. Hanft 2013 sowie www.wettbewerb-offene-hochschulen-bmbf.de). Insbesondere bedingt durch das Prinzip der Vollkostenrechnung führt die Implementierung wissenschaftlicher We作者: Evolve 時(shí)間: 2025-3-31 07:06 作者: OTTER 時(shí)間: 2025-3-31 10:51 作者: 招募 時(shí)間: 2025-3-31 15:54
Puyang Wang,Vishal M. Patel,Ilker Hacihaliloglu – vor allem durch Programme wie das BMBF-Programm ?Aufstieg durch Bildung: offene Hochschule‘ angereizt wird (als überblick vgl. Hanft 2013 sowie www.wettbewerb-offene-hochschulen-bmbf.de). Insbesondere bedingt durch das Prinzip der Vollkostenrechnung führt die Implementierung wissenschaftlicher We作者: Maximizer 時(shí)間: 2025-3-31 20:54
Uncertainty in Multitask Learning: Joint Representations for Probabilistic MR-only Radiotherapy PlanR-only radiotherapy planning as it can jointly regress a synthetic CT (synCT) scan and segment organs-at-risk (OAR) from MRI. We propose a probabilistic multi-task network that estimates: (1) . uncertainty through a heteroscedastic noise model for spatially-adaptive task loss weighting and (2) . unc作者: GULF 時(shí)間: 2025-4-1 01:36 作者: CHIP 時(shí)間: 2025-4-1 04:15
Learning from Noisy Label Statistics: Detecting High Grade Prostate Cancer in Ultrasound Guided Biopdata is sparse and not finely annotated. We propose a solution to alleviate this challenge as a part of Temporal Enhanced Ultrasound (TeUS)-based prostate cancer biopsy guidance method. Specifically, we embed the prior knowledge from the histopathology as the soft labels in a two-stage model, to lev作者: 格子架 時(shí)間: 2025-4-1 10:02
